电子健康记录系统转型对退伍军人健康管理局初级诊疗服务量的影响研究

电子健康记录(EHR)转型是医疗系统面临的重大挑战，本研究通过回顾性分析和结构变化模型，量化评估了美国退伍军人健康管理局(VHA)两个医疗站点在EHR转型前后初级诊疗服务量的变化。结果显示，Spokane和Columbus站点分别出现41.6%和19.1%的诊疗量下降，且影响持续超过12个月。该研究为医疗系统应对EHR转型提供了关键数据支持，对保障患者诊疗连续性具有重要指导意义。

　　

在医疗信息化浪潮中，电子健康记录(EHR)系统转型如同给医院做"心脏移植手术"——虽然目标是提升长期健康，但短期阵痛难以避免。美国退伍军人健康管理局(VHA)作为全球最大的综合医疗系统之一，其从传统CPRS系统向Oracle Cerner EHR的转型过程，为观察这种"数字阵痛"提供了独特窗口。尤其值得注意的是，初级诊疗作为医疗体系的"守门人"，其服务连续性直接关系到900万退伍军人的健康福祉。然而现有研究多聚焦技术层面，缺乏对服务供给量的量化评估，这使得医疗管理者难以预判转型期的资源调配需求。

VHA下属的Spokane和Columbus医疗中心的研究团队开展了这项开创性研究。通过分析长达10年的诊疗数据，结合经济结构变化模型(structural change analysis)，他们首次精确量化了EHR转型对初级诊疗服务量的冲击。研究发现，Spokane站点在转型后12个月内初级诊疗量骤降41.6%，相当于每月减少2974次诊疗；Columbus站点虽然降幅较小(19.1%)，但仍意味着每月1534次诊疗的缺口。更值得警惕的是，这种服务中断并非短期波动——结构变化分析显示，诊疗量下降形成的新稳态持续超过一年，且两个站点呈现显著差异。这些发现直接促使VHA重新评估其EHR转型战略，为后续站点部署提供了关键预警。

研究采用三项核心技术方法：1)基于VHA企业数据仓库(CDW)和Cerner Millennium(CDW2)数据库的诊疗量算法验证，通过临床记录复核确保90%以上的识别准确率；2)长达10年的月度诊疗量时间序列分析，涵盖转型前后34个月(Spokane)和16个月(Columbus)的追踪；3)基于R语言strucchange包的结构变化模型，通过残差平方和(RSS)与贝叶斯信息准则(BIC)确定5个关键断点，客观识别EHR转型的影响时段。

研究结果部分揭示多个重要发现：

3.1. EHR转型前后的初级诊疗量比较
数据显示，Spokane站点月均诊疗量从转型前12个月的7155次(SD=682)暴跌至转型后的4181次(SD=813)，相当于每天减少约100次诊疗。Columbus站点的下降虽较缓和，但从8029次(SD=511)降至6495次(SD=1152)，仍显著影响服务供给。值得注意的是，这种下降涵盖面对面诊疗、电话和视频诊疗等全模式服务。

3.2. 结构变化分析结果
模型自动识别的断点与EHR转型时间高度吻合。Spokane站点在转型后形成两个新稳态期：2020年10月至2022年2月的月均4377次(SD=319)，以及2022年3月后的5367次(SD=219)，均显著低于转型前7035次(SD=271)的水平。Columbus站点同样显示转型后(2022年5月起)月均诊疗量(6536次)比转型前(8138次)降低19.7%。

讨论部分强调，这种服务量下降可能引发连锁反应——初级诊疗中断已知会增加急诊就诊和不良健康结局风险。研究建议VHA采取三项应对策略：建立"过来人"指导机制，由已完成转型的站点提供实操支持；扩大远程医疗资源，如通过临床资源中心(CRH)提供跨区域诊疗支持；优化社区医疗转介流程，在转型期分流患者需求。

该研究的创新性在于首次采用计量经济学方法量化医疗信息化变革的影响，其结构变化模型为识别系统级干预的效果提供了方法学范式。尽管存在未控制人员变动等混杂因素的局限，但研究揭示的"数字转型悖论"值得深思——当医疗系统为提升效率而进行数字化变革时，可能暂时牺牲的恰恰是服务效率本身。这一发现不仅对VHA后续5亿美元的EHR部署具有指导价值，也为全球医疗机构的数字化转型提供了风险预警框架。