中国2014 - 2022年养老服务资源配置效率与公平性的多维度分析与政策启示

推荐 为应对中国老龄化加剧背景下养老服务资源供需失衡问题，研究人员基于2014 - 2022年省际面板数据，运用三阶段数据包络分析（DEA）、贝叶斯线性回归及Dagum基尼系数分解法，系统评估资源配置效率与公平性。结果显示，整体效率呈上升趋势但省际差异显著，福利分配不均问题突出。研究为优化区域协同机制和精准投资提供量化依据，对推动《健康中国2030》战略落地具有重要政策价值。

　　

论文解读
随着中国老龄化进程加速，60岁及以上人口占比已达21.10%^[1]，养老服务资源供需矛盾日益凸显。传统家庭养老模式难以为继，亟需构建多主体参与的养老服务体系。然而，当前资源配置存在效率低下与区域不均衡问题，如何科学评估并优化资源分配成为政策制定的关键挑战。

针对这一现状，国内研究团队基于2014 - 2022年《中国统计年鉴》和《中国民政统计年鉴》的省际数据，综合运用三阶段数据包络分析（Three-stage Data Envelopment Analysis, DEA）、贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）及Dagum基尼系数分解法（Dagum Gini Coefficient Decomposition），对全国31个省级行政区的养老服务资源配置效率与公平性展开系统性评估。

研究首先通过三阶段DEA模型剔除环境变量和随机误差干扰，测得各省年均综合效率值从2014年的0.469提升至2022年的0.602，但区域差异显著。空间相关性检验表明，各省效率值呈现全局正相关，局部存在显著集聚效应。进一步分析显示，经济发达地区如广东、江苏凭借智能技术应用显著提升服务效率^[1]，而偏远省份因基础设施薄弱导致效率滞后。

在公平性维度，研究采用Dagum基尼系数分解法发现：整体福利分配存在明显区域差异，经济水平差异贡献度达62.3%；但床位数、年末员工数及设施面积分配相对均衡；养老机构数量则由初始不均衡逐步转向中等公平状态。值得注意的是，资源配置效率与公平性存在显著空间溢出效应，相邻省份间存在协同发展潜力。

研究结论指出，当前中国养老服务资源整体效率偏低且省际差异显著，福利分配不均是主要矛盾来源。研究建议通过强化区域合作机制、建立动态监测体系及优化投资结构等举措提升资源利用效率。该成果为《健康中国2030》战略实施提供了量化决策依据，尤其对缩小区域差距、推动智慧养老技术创新具有实践指导意义。

研究方法方面，团队首先构建包含床位数、员工数、设施面积等投入指标及服务覆盖率、满意度等产出指标的三阶段DEA模型。第一阶段采用传统DEA评估初始效率值；第二阶段通过贝叶斯回归分离环境变量（如人均GDP、城镇化率）和随机误差影响；第三阶段基于调整后的投入产出数据重新计算效率值。空间分析则结合Moran's I指数验证效率值的地理集聚特征，并运用Dagum基尼系数分解法按经济梯度与地理分区双重维度解析不公平来源。

研究结果揭示三大核心发现：其一，效率提升呈现"东高西低"梯度格局，技术赋能成为关键驱动因素；其二，福利分配不平等主要源于财政转移支付机制失衡；其三，设施物理布局公平性优于服务质量公平性。讨论部分强调需警惕"效率优先"导向可能加剧区域失衡风险，并建议建立包含效率与公平双维度的综合评价体系。

该研究创新性地整合多学科方法破解复杂系统评估难题，其结论对完善中国养老服务资源配置政策框架具有重要参考价值。未来研究可进一步探索技术干预与制度优化的协同路径，推动实现高质量老龄化社会目标。