穿戴设备使用与体力活动差异的关联研究：基于2022年美国健康信息趋势调查的启示

推荐 为解决社会人口学因素导致的体力活动差异问题，研究人员基于2022年HINTS 6数据，分析了穿戴设备使用与体力活动的关系。结果显示，穿戴设备使用者达到推荐体力活动水平的可能性是非使用者的1.84倍，且穿戴设备使用在性别和教育程度与体力活动的关联中起中介作用。研究强调推广穿戴设备使用对减少健康差异的重要性。

　　

论文解读
在现代社会，体力活动不足已成为全球公共卫生领域的重要问题，与多种慢性疾病的发生密切相关。然而，不同社会人口学群体在体力活动水平上存在显著差异，这种差异可能进一步加剧健康不平等。为了探索如何通过数字健康技术缩小这一差距，美国国家癌症研究所（National Cancer Institute, NCI）的研究人员基于2022年健康信息趋势调查（Health Information National Trends Survey, HINTS 6）的数据，开展了这项研究，旨在揭示穿戴设备使用与体力活动之间的关系，并评估其在社会人口学因素与体力活动之间的中介作用。研究结果为通过数字健康技术促进体力活动和减少健康差异提供了新的视角和证据。

研究人员采用了加权流行率估计和多变量逻辑回归分析的方法，以评估穿戴设备使用与达到推荐体力活动水平之间的关系。此外，因果中介分析（Causal Mediation Analysis, CMA）被用于检验社会人口学因素通过穿戴设备使用对体力活动的间接影响。HINTS 6是一项具有全国代表性的调查，通过复杂的分层随机抽样程序，从全美各地的家庭中选取参与者，确保了研究结果的普适性和可靠性。

研究结果表明，34.9%的参与者在过去12个月内使用过穿戴设备，而37.1%的参与者达到了每周150分钟中等强度体力活动的推荐水平。穿戴设备使用者达到推荐体力活动水平的可能性是非使用者的1.84倍（调整后的比值比[Adjusted Odds Ratio, AOR] = 1.84）。此外，穿戴设备使用在女性性别和高等教育程度与体力活动的关联中起到了显著的中介作用。具体而言，穿戴设备使用部分解释了女性和高等教育程度较高者体力活动水平较高的现象。然而，在穿戴设备使用者中，亚洲人和体重指数（Body Mass Index, BMI）≥30 kg/m²的个体达到推荐体力活动水平的可能性较低。

这些发现具有重要的公共卫生意义。首先，穿戴设备的使用与社会人口学因素密切相关，其在促进体力活动方面的潜力尚未得到充分发挥，尤其是在某些弱势群体中。其次，穿戴设备使用可能在一定程度上加剧了健康差异，这提示需要采取针对性措施，提高穿戴设备的普及率和有效使用率，特别是在低收入和少数族裔群体中。最后，研究强调了通过数字健康技术改善体力活动和减少健康差异的潜力，为未来的公共卫生干预提供了科学依据。

值得注意的是，尽管穿戴设备在促进体力活动方面显示出积极的效果，但其使用也存在一定的局限性。首先，HINTS 6的横断面设计限制了因果推断的可靠性，无法确定穿戴设备使用与体力活动之间的时间顺序和因果关系。其次，调查中未区分不同类型的穿戴设备及其功能和使用模式，这可能影响研究结果的普适性。此外，研究未考虑穿戴设备使用的持续时间、频率等具体因素，这些因素可能对体力活动水平产生重要影响。

综上所述，这项研究通过分析全国代表性的数据，揭示了穿戴设备使用与体力活动之间的关系，并评估了其在社会人口学因素与体力活动之间的中介作用。研究结果表明，穿戴设备使用在促进体力活动和减少健康差异方面具有潜在的积极作用，但也存在一定的局限性。未来的研究应进一步探讨穿戴设备使用的长期效果和具体机制，并制定针对性的干预措施，以提高穿戴设备的普及率和有效使用率，从而实现更广泛的健康效益。