日本脑炎疫苗决策辅助工具(JEVaDA)的协同设计与用户测试:提升旅行者疫苗接种决策的新策略

【字体: 时间:2025年05月27日 来源:Infection, Disease & Health 2.7

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  研究人员针对旅行者日本脑炎(JE)疫苗接种率低、决策复杂的问题,通过多步骤协同设计开发了首个基于网络的疫苗决策辅助工具(JEVaDA)。该研究整合了社区成员、医疗提供者和专家意见,采用国际患者决策辅助标准(IPDAS),最终工具在可理解性(89%)和可操作性(87%)评分优异,100%参与者认为其适合决策支持。这一创新工具填补了旅行医学领域决策辅助的空白,为动态风险评估和个性化疫苗接种决策提供了新范式。

  

日本脑炎(Japanese encephalitis, JE)作为一种由蚊媒传播的病毒感染,虽在旅行者中发病率低(<1/百万),但后果严重——致死率达20%-30%,幸存者中30%-50%遗留神经系统后遗症。随着JE病毒向澳大利亚东南部等新区域扩散,以及国际旅行复苏,如何帮助旅行者权衡疫苗接种的利弊成为紧迫课题。现有指南对短期旅行者(<1个月)仅给出"考虑接种"的模糊建议,而高达400澳元的疫苗费用、复杂的风险计算(涉及目的地、季节、个人健康状况等)更让决策陷入两难。更棘手的是,旅行诊所咨询时间有限,JE常被腹泻、疟疾等更常见风险挤下讨论议程,形成典型的"流行病学沉默"现象。

为破解这一困境,Monash大学领衔的研究团队开发了全球首个针对旅行者的日本脑炎疫苗决策辅助工具(JEVaDA)。这项发表在《Infection, Disease》的研究创新性地采用协同设计方法,历时10个月完成从原型测试到网络部署的全流程。研究团队先后招募38名参与者(25名社区成员、13名医疗提供者)和5名领域专家,通过5场协同设计工作坊和用户测试访谈,结合患者教育材料评估工具(PEMAT-P)和渥太华可接受性量表等标准化工具,最终打造出这个符合国际标准(IPDAS)的交互式决策平台。

关键技术方法包括:(1)基于行为与社会驱动框架(BeSD)的预调研,分析1200名澳大利亚成年人的决策需求;(2)采用ODSF决策支持框架指导工具开发;(3)通过Zoom平台进行远程协同设计工作坊,结合JamBoard实时协作;(4)使用"出声思考法"进行用户测试;(5)采用REDCap系统管理调查数据。

研究结果呈现清晰的递进式发现:

【初步阶段】
文献综述和社区调研提炼出决策辅助的8大核心要素,包括目标人群界定、基于证据的疾病/疫苗信息、风险可视化等。值得注意的是,83%的受访者偏好用"1/100万"而非百分比表述风险,这一发现直接影响了后续设计。

【协同设计工作坊】
参与者构成的多样性令人瞩目——涵盖不同年龄层、文化背景的旅行者,以及全科医生(GP)、护士等多学科医疗人员。工作坊揭示关键需求:医疗提供者强调需突出"JE无特效治疗"的警示(现置于工具STEP 1醒目位置),社区成员则呼吁增加"旅行者故事"板块(最终收录3个真实案例)。有趣的是,对于风险展示形式,图标阵列(icon array)以87%的支持率完胜传统条形图。

【用户测试与专家评审】
22名测试者对第二版原型的反馈促成多项改进:①将疫苗副作用分为短期(如注射部位疼痛)与长期(如过敏反应)两类展示;②采用统一分母比较风险(如均以"每100人"为基准);③增加交互式地图标注高风险国家。最终版在可理解性(89% vs 初版76%)和可接受性(100%认为"适合决策")指标上显著提升。专家特别赞赏对疫苗类型(减毒活疫苗Imojev vs 灭活疫苗JEspect)差异的直观对比,这解决了临床咨询中的常见困惑。

【决策辅助架构】
最终上线的网络版JEVaDA采用四步渐进式设计:STEP 1基础知识(含动态风险地图)、STEP 2风险收益对比(含创新的价值观澄清练习)、STEP 3个性化评估(链接JE风险计算器)、STEP 4行动建议(强调临床咨询必要性)。辅助板块如FAQ和术语表则采用"可折叠"设计避免信息过载——这个细节源自一位色盲参与者的建议。

讨论部分深刻指出,该工具的价值不仅在于填补旅行医学决策辅助的空白,更开创了"精准旅行医学"的新范式。与传统决策树[10]或风险计算器[9]不同,JEVaDA通过价值观澄清练习(如"您更在意疫苗费用还是后遗症风险?"),将抽象的流行病学数据转化为个人化决策框架。研究同时揭示工具的两面性:虽然叙事性内容(旅行者故事)能提升参与度,但需警惕其可能引发的认知偏差——为此团队严格筛选平衡正反案例。

局限性方面,当前版本仅适用于澳大利亚疫苗供应体系(如Imojev在欧美不可及),且未纳入JE与其他旅行风险的比较。研究者预告下一步将开展随机对照试验验证工具对疫苗接种率的影响,并计划拓展至狂犬病、黄热病等旅行疫苗领域。值得关注的是,随着JE在澳大利亚本土的扩散,该工具经适配后或将成为首个覆盖国内和国际双场景的疫苗决策模型。

这项研究的里程碑意义在于,它首次证明协同设计方法能有效整合临床医学、健康传播和社会心理学多维视角,将复杂的旅行健康决策转化为用户友好的数字解决方案。正如一位参与GP的评价:"这实现了消费者与医疗实践者真正意义上的伙伴关系"——这种参与式设计理念,或将成为应对疫苗犹豫(

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