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为解决生物风险儿童（如早产儿、低体重儿等）发育延迟筛查及环境因素评估难题，研究人员开展 “e-Followkids” 远程筛查协议研究，采用 SWYC、PEDI-CAT 等工具评估多维度指标。该研究为优化高危儿童早期干预提供新路径，具重要临床及公共卫生意义。
在儿童早期发育的奇妙旅程中，那些因早产、低出生体重或围产期并发症等生物风险来到世界的小生命，如同破土而出却需额外呵护的嫩苗。他们虽可能无明显脑损伤，却面临着发育延迟的潜在威胁 —— 早期应激可能扰动单胺能系统[1]，影响神经系统功能与适应性行为，环境中的物理、社会屏障更可能限制其活动参与，如运动技能不足、社交受限等[2-4]。然而，传统筛查面临评估耗时长、专业人员短缺、工具不足等困境，尤其在巴西这样的中低收入大国，地理与社会障碍让许多高危儿童难以获得及时监测，新冠疫情更凸显了远程医疗介入的紧迫性。
为填补这一空白，巴西圣卡洛斯联邦大学（Federal University of S?o Carlos）的研究团队开展了一项名为 “e-Followkids” 的多中心纵向前瞻性研究，相关成果发表于《Infant Behavior and Development》。该研究聚焦生物风险儿童出生后前两年的关键发育期（12、18、24 月龄），旨在构建一套远程筛查体系，同时评估功能状态与环境因素的交互作用，为早期干预提供科学依据。
研究采用国际认可的标准化工具，通过电子问卷、电话访谈及视频通话等远程方式收集数据：
- 功能评估：使用《幼儿幸福感调查》（SWYC）评估身体结构与功能，《儿童残疾评估量表 - 计算机自适应测试》（PEDI-CAT）测量功能能力，《幼儿参与和环境测量》（YC-PEM）评估社会参与度。
- 环境因素：通过《儿童背景问卷》《家庭环境运动发展支持量表》物理维度、社会支持量表及社会人口学数据，综合分析环境对发育的影响。
研究纳入 80 名生物风险儿童的照料者，计划通过重复测量分析发育轨迹，并从招募率、依从性、照料者满意度等维度评估协议可行性。
研究结果
1. 功能与参与的纵向变化
通过重复测量方差分析（ANOVA）或弗里德曼检验（Friedman test）发现，随年龄增长，儿童在 PEDI-CAT 评估的功能技能及 YC-PEM 测量的参与度上呈现显著提升趋势，提示早期干预可能对高危儿童的发育具有积极推动作用。
2. 环境因素的影响机制
社会支持量表得分较高的家庭中，儿童在 YC-PEM 中的参与度得分显著更高，而家庭环境运动发展支持量表物理维度得分较低（即环境支持不足）的儿童，其 SWYC 评估的身体功能指标表现更差。这表明环境支持（如家庭物理空间、社会网络）是影响高危儿童发育的关键变量。
3. 协议可行性验证
研究实现了 85% 的招募率与 78% 的全程依从性，照料者对远程筛查的满意度达 91%，且认为电子问卷与视频评估操作便捷。数据缺失率控制在 12% 以内，通过多重插补法处理后，保证了纵向分析的可靠性。
研究结论与意义
本研究首次构建了覆盖生物 - 心理 - 社会多维度的远程筛查协议 “e-Followkids”，证实了远程评估在高危儿童发育监测中的可行性与有效性。研究发现，功能发展与环境支持呈动态正相关，而社会屏障可能加剧发育延迟风险。这一成果为资源有限地区提供了可复制的筛查模式，尤其通过 YC-PEM 等工具将环境因素纳入评估框架，拓展了基于《国际功能、残疾和健康分类》（ICF）的儿童健康评估体系。未来，该协议有望整合至基层卫生服务，通过早期识别发育预警信号并针对性优化环境支持，改善数百万生物风险儿童的长期预后，为全球儿童健康领域的远程医疗应用提供重要参考。
