绿色吸收能力对农业创业者采纳精准农业技术的影响：绿色创新的中介效应

本研究聚焦坦桑尼亚农业领域，探讨绿色吸收能力(GAC)如何通过绿色创新(GI)的中介作用，促进农业创业者采纳精准农业(PA)技术。研究采用PLS-SEM方法对459名向日葵种植者数据分析发现，GAC不仅能直接推动PA技术采纳(β=0.112)，更通过GI产生显著中介效应(β=0.162)，揭示了可持续农业转型的心理机制，为发展中国家农业技术推广提供理论依据与实践路径。

　　

在坦桑尼亚的广袤农田里，数百万小农户仍延续着刀耕火种的传统耕作方式，过度使用农药化肥导致土壤退化、生态失衡。这种生存型农业不仅制约着粮食产量，更与联合国可持续发展目标背道而驰。尽管精准农业(Precision Agriculture, PA)技术能通过传感器监测、变量施肥等手段实现增产减排，但发展中国家农业创业者(agripreneurs)的采纳率始终低迷——高昂成本、技术门槛和意识缺失构成三重壁垒。

来自坦桑尼亚的研究团队敏锐发现，现有研究多聚焦技术本身，却忽视了创业者内在能力建设的关键作用。他们创新性地将战略管理领域的绿色吸收能力(Green Absorptive Capacity, GAC)概念引入农业研究，提出"能力-创新-采纳"的理论框架。GAC代表创业者识别、消化和应用环境技术知识的能力，如同为传统农业装上"绿色大脑"；而绿色创新(Green Innovation, GI)则是将知识转化为具体实践的关键跳板。

研究团队选取向日葵产业集聚的Dodoma和Singida地区，对459名农业创业者进行问卷调查。采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析发现：GAC不仅直接促进PA技术采纳，更通过GI产生更强中介效应。具体而言，具备GAC的创业者更擅长整合土壤传感器等环境技术，通过GI将其转化为定制化解决方案——比如开发生物传感器优化农药用量，或利用湿度监测实现精准灌溉。这种"知识-实践-技术"的转化链条，使技术采纳不再是简单模仿，而是内生驱动的可持续发展过程。

在方法学层面，研究首先通过Harman单因子检验排除共同方法偏差，验证量表信效度。测量模型显示各构念的Cronbach's α均高于0.8，组合信度超过0.9，平均变异抽取量(AVE)均大于0.6，满足心理测量学标准。结构模型分析中，GAC对GI的标准化路径系数达0.294，GI对PA的影响更强(β=0.550)，而中介效应占总效应59%，证实GI是转化绿色知识为技术实践的核心枢纽。

研究结果部分揭示三个关键发现：首先，GAC显著提升PA技术采纳意愿，验证了H1假设。具备GAC的创业者更倾向投资土壤监测系统，通过持续学习优化技术应用。其次，GAC对GI的促进作用(H2)体现在创业者能主动整合专业网络知识，开发节水节肥的生态工艺。最富启发性的是GI的完全中介效应(H4)，表明单纯技术供给不足，必须通过绿色创新"翻译"为本土化方案——例如将遥感数据转化为方言版田间管理建议。

讨论部分深入阐释了理论贡献：首次将TPB理论拓展至农业技术采纳领域，揭示行为意向形成的微观机制。实践层面，研究建议通过农民田间学校培育GAC，建立"技术示范-知识内化-创新孵化"的推广新模式。研究也承认局限：样本局限向日葵产业，未来可拓展至水稻、玉米等主粮作物；GI仅考察过程创新，未来应纳入产品、组织创新等多维度测量。

这项发表于《Innovation and Green Development》的研究，为破解发展中国家农业现代化困境提供新思路——技术推广不应是"硬塞设备"，而需培育创业者的绿色学习能力。正如研究者所言："给农民一条鱼不如教会织网，而GAC正是那根编织可持续渔网的绿线。"该框架已在坦桑尼亚农业部的数字农业规划中应用，为撒哈拉以南非洲的农业转型提供可复制的理论范式。