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为评估巴基斯坦南部旁遮普省小农家庭洪水脆弱性与韧性，研究人员基于 IPCC AR6 框架，构建多维韧性指数，运用潜类别分析（LCA）聚类 households。发现三地区脆弱性高、韧性低，近半家庭韧性不足，收入、教育、年龄是韧性主因，为洪水风险管理提供科学依据。
气候变化加剧背景下，巴基斯坦洪灾频发，对农业依赖度高的南部旁遮普省小农家庭面临严峻挑战。频繁洪灾导致作物损毁、基础设施瘫痪、生计崩溃，而传统脆弱性评估常混淆暴露与脆弱性概念，且缺乏对韧性的多维量化分析。如何科学识别脆弱群体、解析韧性驱动因素，成为提升社区抗灾能力的关键难题。
为填补这一研究空白，研究人员以巴基斯坦南部旁遮普省三个洪灾影响区的 269 户小农家庭为对象，开展了一项融合脆弱性与韧性双维度的实证研究。该研究成果发表于《International Journal of Disaster Risk Reduction》，为理解气候敏感地区农村社区的灾害适应机制提供了新视角。
研究采用 IPCC AR6（政府间气候变化专门委员会第六次评估报告）更新的脆弱性框架，将暴露度与脆弱性分离，从敏感性和适应应对能力两方面构建脆弱性指数（VI）。同时，创新性地开发包含社会、经济、环境、物理、制度、心理六维度的韧性指数（RI），并运用潜类别分析（LCA）对家庭韧性水平进行聚类，探究社会人口学特征对韧性类别的影响。
研究主要技术方法包括：一是多阶段分层抽样，依据《巴基斯坦灾后需求评估报告》（PPDNA）筛选严重受灾区县，结合地方灾害管理计划（DDMP）确定抽样单元，最终获取 269 户有效样本；二是混合式数据收集，通过结构化问卷采集家庭社会经济特征、洪水影响、脆弱性与韧性指标，采用 5 点李克特量表量化主观评价；三是统计建模，运用平衡加权平均法（BWA）计算 VI 和 RI，通过潜类别分析（LCA）识别韧性类别，利用多项逻辑回归分析类别归属的影响因素。
4.1 人口与社会经济特征
调查显示，样本家庭以 26-42 岁户主为主（60%）， household 规模 5-10 人占比 65.8%，87.4% 居住于共享住房，经济水平差异显著：月收入 3.1-5 万巴基斯坦卢比（PKR）占比 51.6%，17.1% 拥有土地 <5 英亩，63.2% 经营混合所有制土地（自有 + 租赁）。2022 年洪灾导致 28% 家庭作物损失 < 5 英亩，22% 牲畜损失≥7 头，24.5% 收入减少超 60 万 PKR，21% 房屋损毁成本> 30 万 PKR，22% 存在家庭成员伤亡。
4.2 脆弱性指数分析
三地区脆弱性呈现显著地理差异：拉詹布尔（Rajanpur，0.50）和穆扎法尔加尔（Muzaffargarh，0.47）高于德拉加齐汗（DG Khan，0.40）。敏感性 component 中，拉詹布尔（0.64）因紧邻印度河，家庭临河居住比例高，房屋建筑材料抗水性差，成为脆弱性主因。适应应对能力方面，三地均表现不足（0.33-0.45），尤以灾前准备（如疏散计划知晓率低）和灾后援助获取困难为突出问题，印证了基础设施薄弱与制度支持缺位的双重制约。
4.3 韧性指数分析
整体韧性水平低下（RI<0.5），但维度差异明显：社会韧性在穆扎法尔加尔和拉詹布尔较高，与政府及 NGO 灾后援助相关性强；经济韧性中，生计多样性（如非农就业）在拉詹布尔（0.57）和穆扎法尔加尔（0.61）显著影响家庭抗灾能力；物理韧性依赖房屋建筑材料（如砖块 vs 泥质结构），制度韧性受政府补偿程序效率和灾害管理信任度制约；环境韧性与抗涝作物种植和轮作模式相关；心理韧性得分最高，体现为对洪灾的宿命论认知与灾后心理调适能力。
4.4 韧性类别聚类
通过 LCA 识别出三类韧性群体：Class I（47%，低韧性）对制度支持和基础设施评价低，房屋抗灾能力弱；Class II（17%，高韧性）以高收入、多生计来源、信任政府灾害管理为特征，心理压力较低；Class III（36%，中等韧性）在环境适应（如作物调整）和心理韧性方面表现突出，但社会经济支持不足。
4.5 韧性驱动因素
多项逻辑回归表明，收入是高韧性（Class II）的最强预测因子（OR=3.143，p<0.001），教育水平（OR=2.101，p<0.001）和年龄（OR=2.448，p<0.001）亦显著正向关联韧性类别。农场规模对韧性影响不显著，反映小规模农户可通过多样化策略弥补资源劣势。
研究揭示，巴基斯坦南部旁遮普省小农家庭面临高洪水脆弱性与低韧性的双重困境，地理区位、社会经济地位和制度支持是关键影响因素。近半数家庭陷入 "高敏感 - 低适应" 的脆弱陷阱，而高韧性群体依赖经济多元化与制度信任。研究首次在南亚洪灾研究中整合 IPCC AR6 框架与 LCA 方法，澄清了暴露与脆弱性的概念分野，证实了心理韧性的不可忽视性。
政策启示层面，研究建议：①针对高脆弱地区（如拉詹布尔）优先升级防洪基础设施，推广耐涝作物品种；②建立分层补贴机制，为低收入家庭提供生计多样化资金支持；③加强社区灾害教育，将心理援助纳入应急响应体系；④优化政府补偿程序，提升基层机构灾害管理透明度。这些发现不仅为巴基斯坦灾后重建提供了靶向干预路径，也为全球气候变化背景下的农村灾害韧性研究提供了方法论参考，尤其对人多地少、气候敏感的发展中国家具有普适借鉴价值。
