卡波奥尔特加联合国教科文组织世界地质公园旅游智能研究：以圣安德烈斯德特希多为案例

本研究针对卡波奥尔特加UNESCO全球地质公园(Geopark)的旅游可持续发展需求，通过混合方法(定量调查+定性访谈)分析游客特征与需求，开发旅游智能(Tourism Intelligence)数据采集模型，证实宗教文化并非主要旅游动机(仅占35.32%)，而地质景观(51.43%)和全域游览(73.25%)更具吸引力，为地质公园智慧管理提供了可复制的SDGs(可持续发展目标)实现路径。

　　

在西班牙北部崎岖的海岸线上，卡波奥尔特加地质公园以其惊人的613米高悬崖和4亿年前的地幔岩石吸引着游客。这个2023年新晋的UNESCO全球地质公园面临典型挑战：如何平衡日益增长的游客流量与脆弱的地质环境保护？更棘手的是，公园内著名的圣安德烈斯德特希多圣地每年接待大量朝圣者，但管理者对游客行为模式知之甚少。传统认知认为宗教文化是主要吸引力，这种误解可能导致资源错配——比如过度建设宗教设施而忽视地质景观维护。

为破解这一困局，研究人员开展了一项开创性研究。通过385份实地调查和6位关键人物访谈，结合Instagram的1009条地理标签分析，首次绘制出这个地质公园的游客数字画像。令人意外的是，数据颠覆了长期假设：仅35.32%的游客为宗教目的而来，而超过半数(51.43%)是被独特地质景观吸引，73.25%的游客将圣地作为环线游览的一站。这些发现直接促成了智能监测系统的开发——在塞德伊拉旅游办公室试点的Power BI仪表盘，能实时追踪游客来源、交通工具和兴趣点，未来将扩展至整个地质公园的7个市镇。

研究方法凸显多学科交叉特色：1) 定量方面采用置信度95%、误差范围5%的问卷调查(n=385)，覆盖5-9月旅游旺季；2) 定性研究通过半结构化访谈获取当地商户、神职人员等利益相关者观点；3) 创新性地分析Instagram标签#sanandresdeteixido下的地理标记照片；4) 开发自动化数据采集-分析系统，将Excel原始数据转化为可视化决策支持工具。

研究结果部分揭示多个颠覆性发现：
3.1 游客社会学特征分析
数据显示25-54岁群体占主体(63.11%)，家庭游(37.14%)和情侣游(33.51%)为主要形式。关键发现是85.45%的游客自驾抵达，意味着他们实际进行的是地质公园环线游览，而非传统认为的"点对点"朝圣。地理来源呈现"三三制"分布：55.06%来自加利西亚大区，37.92%来自西班牙其他地区，7.01%为国际游客。

3.2 旅游智能工具实施
开发的四维数据采集模型(C.1人数统计-C.4信息需求)成功实现三个转变：从手工记录到自动输入、从孤立数据到网络共享、从静态报表到动态可视化。该系统已捕获到重要趋势——马德里游客(占国内客源42.47%)对地质徒步路线查询量是本地游客的3倍。

3.3 社区参与旅游发展
访谈提炼出四大优先事项：停车场改造(76%受访者提及)、地质解说中心建设(63%)、网络覆盖提升(58%)和跨市镇协同(52%)。一位面包工艺传承者指出："游客更愿意购买火山岩标本而非传统圣徒纪念品"。

3.4 地质公园的摄影热点
Instagram分析显示53.51%内容聚焦圣地本身，但23.39%指向地质公园观景台，如Punta dos Aguillóns(阿吉永斯角)等地质遗迹点。特别值得注意的是7.04%的内容关于Via Ferrata(铁索栈道)，证实冒险旅游与地质旅游的融合趋势。

讨论部分深入阐释了三个理论突破：首先否定了H₁假设(宗教文化主导动机)，证实地质旅游资源才是核心竞争力；其次验证了H₂假设的可行性——通过标准化数据采集可实现跨市镇旅游智能网络；最后提出"数字足迹三角测量法"，即结合问卷调查、社交媒体分析和智能终端数据，能更全面把握游客行为。这些发现为UNESCO地质公园实现SDGs目标(特别是目标8体面工作和目标11可持续社区)提供了实证支持。

该研究的实践意义尤为突出：设计的智能监测系统年运营成本不足传统系统的1/5，却能将数据采集效率提升300%。正如论文强调的，这套方法特别适合发展中国家地质公园——在有限预算下，通过智能手机和免费软件(如Power BI)即可建立现代管理体系。未来研究将扩展至全年监测，并开发AI驱动的图片自动分类系统，进一步降低人工分析成本。