探究消防员在公共威胁事件中的敌意应对策略及其风险预测框架

推荐 为解决消防员在应急响应中面临的敌意攻击和心理压力问题，研究人员以英国达勒姆郡消防与救援服务为案例，开展了一项定性研究。研究发现，事件类型、地点、发生时间和培训准备度是影响消防员受袭的主要因素，并提出了攻击准备框架（ARF）。该框架有助于提高消防员的准备和应对能力，增强公共安全。

　　

论文解读
消防员作为社会中至关重要的应急响应人员，常常面临生命威胁和职业风险。然而，近年来，他们还面临着日益增加的敌意攻击问题。据报道，英国消防员在过去十年中遭受的攻击事件增加了12%，仅在2021-2022年就记录了983起袭击事件，这是自记录以来的最高水平。然而，攻击事件的报告不足仍然是一个令人担忧的问题。攻击类型多种多样，包括言语虐待、投掷物体、身体攻击等。这些敌意行为不仅对消防员的安全构成威胁，还可能影响他们的心理健康和工作效率。因此，如何有效应对和缓解这些问题成为了一个亟待解决的研究课题。

为了解决这些问题，英国达勒姆郡消防与救援服务（County Durham Fire and Rescue Service）的研究人员开展了一项定性研究，旨在探讨消防员在公共威胁事件中面临的敌意及其风险预测框架。研究采用了现象学方法，通过对一线消防员的半结构化调查和主题分析，识别了影响消防员受袭的关键因素，并提出了攻击准备框架（Attack Readiness Framework, ARF）。该框架有助于提高消防员的准备和应对能力，增强公共安全。

研究人员通过NVIVO 14软件对数据进行了编码和分析，发现四个主要的前因因素影响消防员的脆弱性：事件类型、地点、发生时间和培训准备度。具体来说，二次火灾是最常见的敌意事件发生地，通常与高风险区域的青少年相关骚乱有关。此外，研究发现消防员培训存在不足，特别是在缓和冲突技巧和防御策略方面。跨机构与执法部门的协调也不足，给操作带来了挑战。

攻击准备框架（ARF）提供了一个结构化的风险评估方法，支持预测措施和改进培训。研究强调了增加数据收集、提高数据质量、政策改革（包括增强个人防护装备、情报共享和对敌意互动的强制性培训）的重要性。通过这些措施，可以更好地保护消防人员，增强公共安全。

在研究方法上，研究人员采用了定性策略，通过半结构化调查和主题分析来识别关键风险因素。数据收集自达勒姆郡消防与救援服务的30名前线人员，使用NVIVO 14进行编码和分析。研究发现，事件类型、地点、发生时间和培训准备度是影响消防员受袭的主要因素。二次火灾和车辆火灾是最常见的敌意事件发生地，通常与高风险区域的青少年相关骚乱有关。消防员培训存在不足，特别是在缓和冲突技巧和防御策略方面。跨机构与执法部门的协调也不足，给操作带来了挑战。

研究结果表明，攻击准备框架（ARF）可以有效提高消防员的准备和应对能力。通过结构化的风险评估方法，消防员可以更好地预测和应对敌意事件，从而提高公共安全。此外，研究还强调了增加数据收集、提高数据质量、政策改革的重要性，包括增强个人防护装备、情报共享和对敌意互动的强制性培训。

这项研究对消防员的培训和操作具有重要意义。通过识别关键的前因因素，消防部门可以制定更有针对性的培训计划，提高消防员的应对能力。此外，攻击准备框架（ARF）的应用可以帮助消防部门更好地进行风险评估和资源分配，从而提高应急响应的效率和效果。

总之，这项研究通过识别影响消防员受袭的关键因素，并提出攻击准备框架（ARF），为提高消防员的准备和应对能力提供了重要的理论基础和实践指导。研究结果不仅有助于提高消防员的安全和心理健康，还能增强公共安全，具有重要的社会意义。