南亚地区产前环境温度与极端低出生体重的关联性研究：暴露-反应关系与未来风险预测

本研究针对南亚地区气候变暖对母婴健康的潜在威胁，首次系统评估了妊娠期环境温度与极端低出生体重（ELBW）的暴露-反应关系。通过分析四国38万余例分娩数据，发现温度每升高1°C，ELBW风险增加1.41%（95%CI:0.99%-1.85%），并量化了印度（AF=3.01%）等国的归因负担。研究为气候变化背景下制定母婴健康干预策略提供了关键证据。

　　

随着全球气候变暖加剧，极端高温事件频发已成为21世纪重大公共卫生挑战。已有研究表明，妊娠期高温暴露可能通过扰乱孕妇体温调节系统、升高炎症细胞因子水平，进而干扰母胎激素传递，最终导致流产、死产和低出生体重（LBW）等不良妊娠结局。在各类出生体重异常中，极端低出生体重（Extremely Low Birth Weight, ELBW，出生体重<1000g）新生儿面临高达52%的全球疾病负担集中在南亚地区，其死亡率是普通LBW婴儿的3倍以上，幸存者常伴随支气管肺发育不良、早产儿视网膜病变等长期健康问题。然而，现有证据多来自欧美国家，关于南亚地区环境温度与ELBW的定量关系及未来气候情景下的风险预测仍属空白。

针对这一科学缺口，由国家自然科学基金支持的研究团队开展了跨国家大样本研究。研究人员整合了孟加拉国、印度、尼泊尔和巴基斯坦四国共383,208名孕妇的流行病学数据，结合欧洲再分析数据集第五代陆地版本（ERA5-land）的温度数据，创新性地构建了多变量混合效应回归模型，首次系统评估了南亚地区妊娠期环境温度与ELBW的暴露-反应关系。该研究成果发表于环境健康领域权威期刊《International Journal of Hygiene and Environmental Health》。

研究采用三项关键技术方法：1）基于DHS项目（Demographic and Health Survey）的两阶段整群抽样数据，获取四国3505个抽样层的母婴健康指标；2）利用ERA5-land数据集提取妊娠期年平均温度暴露值；3）建立包含调查分层随机效应的多变量混合效应模型，控制孕龄、产次等混杂因素。

【研究结果】

1. 描述性分析：数据显示南亚地区平均出生体重为2846g，ELBW发生率为1.2%。印度（年均温24.20°C）和孟加拉国（25.09°C）温度负荷最高。

2. 暴露-反应关系：完全校正模型显示，温度每升高1°C导致：

   • ELBW风险增加1.41%（95%CI:0.99%-1.85%）
   • 出生体重下降2.26g（95%CI:-3.47--1.04）
     暴露-反应曲线呈现显著单调递增趋势。

3. 归因负担：南亚地区2.25%（95%CI:1.26%-3.25%）的ELBW病例可归因于环境温度，印度归因分数最高（AF=3.01%），其次是孟加拉国（AF=2.81%）。

4. 效应修饰：母亲教育程度、家庭经济状况、居住海拔等社会环境因素显著影响温度-ELBW关联强度。

5. 未来预测：在SSP585（无限制排放）情景下，印度ELBW风险增幅将达基准期的2.3倍。

【结论与讨论】
该研究首次证实南亚地区环境温度升高与ELBW风险存在剂量-反应关系，揭示了气候变暖对脆弱人群的跨代际健康影响。研究发现温度对ELBW的影响存在国家异质性，可能与各国医疗卫生条件、气候适应能力差异有关。值得注意的是，高温暴露效应在低教育水平（<8年学校教育）孕妇群体中更为显著，提示社会不平等可能放大气候健康风险。

研究创新性地将流行病学分析与气候预测模型结合，量化了不同排放情景下的疾病负担变化。在SSP585情景下，预计到2090年印度ELBW归因病例数将增长178%，这一发现为《巴黎协定》减排目标的公共卫生效益提供了实证支持。然而，研究也存在一定局限，如未能区分不同妊娠阶段温度暴露的敏感窗口期，未来需结合生物标志物监测深化机制研究。

该成果为南亚国家制定气候适应性母婴健康政策提供了科学依据，提示应将高温健康风险纳入产前保健指南，优先加强弱势群体的气候适应能力建设。随着全球气温持续上升，这类研究对实现可持续发展目标（SDG3.2）中"消除可预防新生儿死亡"的承诺具有重要战略意义。