北京地区2015-2023年常见人类冠状病毒的流行病学与遗传多样性:一项揭示COVID-19大流行背景下传播动态的多中心前瞻性研究

【字体: 时间:2025年05月27日 来源:International Journal of Infectious Diseases 4.8

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  本研究针对COVID-19大流行期间常见人类冠状病毒(HCoVs)的流行病学特征与遗传变异问题,通过9年多中心监测(35家哨点医院,58,550例急性呼吸道感染患者),系统分析了HCoV-OC43、HCoV-229E、HCoV-NL63和HCoV-HKU1的流行规律。研究发现HCoVs夏季高发(7-10月),老年(≥60岁)和儿童(≤5岁)易感,HCoV-229E与重症社区获得性肺炎(sCAP)显著相关,并鉴定出S蛋白高频突变位点及HCoV-229E新谱系,为冠状病毒跨物种传播预警提供关键数据。

  

冠状病毒家族在自然界广泛分布,近20年来已引发三次重大公共卫生危机——2002年的SARS-CoV、2012年的MERS-CoV和2019年的SARS-CoV-2。然而,四种常见的人类冠状病毒(HCoV-OC43、HCoV-229E、HCoV-NL63和HCoV-HKU1)虽主要引起轻症呼吸道感染,却在婴幼儿、老年人和免疫缺陷人群中可能导致严重后果。更引人关注的是,研究表明这些普通HCoVs诱导的T细胞免疫可能对SARS-CoV-2产生交叉保护,但COVID-19大流行期间非药物干预措施(NPIs)的实施是否改变了其流行规律?不同HCoVs的遗传变异是否加速?这些问题对预测未来冠状病毒威胁至关重要。

北京市疾病预防控制中心联合35家哨点医院的研究团队开展了为期9年(2015-2023)的多中心前瞻性研究,系统分析了58,550例急性呼吸道感染(ARTIs)患者的临床样本。研究采用多重实时荧光定量PCR(RT-PCR)检测病原体,通过S基因测序和系统发育分析解析遗传特征,并运用最大似然法(ML)构建进化树,结合Codeml软件进行选择压力分析。

研究结果

人群特征
在58,550例ARTIs患者中,HCoVs总检出率为1.55%(909例),其中HCoV-OC43占比最高(0.67%)。值得注意的是,COVID-19大流行期间检出率显著升高至2.02%(P < 0.001),可能与HCoV-NL63(2020、2022年)和HCoV-229E(2021年)的交替流行周期相关。

季节分布
突破传统认知的是,HCoVs在北京呈现夏季流行特征(7-10月),与流感等冬季高发病原体形成鲜明对比。其中HCoV-229E和HCoV-NL63呈现两年周期交替流行:HCoV-229E在奇数年(2015、2017等)暴发,而HCoV-NL63主导偶数年(2016、2018等)。

易感人群
≥60岁老年人检出率最高(1.85%),其次为≤5岁儿童(1.48%)。HCoV-229E在老年人中检出率显著(0.61%),且与重症社区获得性肺炎(sCAP)强烈相关(P=0.001),提示其临床危害被低估。

遗传进化
S基因系统发育分析揭示:HCoV-OC43在2018年后由Group I转变为Group K主导;HCoV-229E形成独立新谱系,携带T91I等7个高频突变位点。选择压力分析显示所有HCoVs均受负选择压力,但HCoV-229E新谱系存在16个正选择位点(如314位点)。分子钟分析表明HCoV-229E进化速率为7.64×10?4替换/位点/年,最近共同祖先(tMRCA)可追溯至1960年代。

讨论与意义
这项研究首次系统揭示北京地区HCoVs的独特流行规律:夏季高发、交替流行、老年易感。HCoV-229E新谱系的出现及其与sCAP的关联,提示需加强高危人群监测。研究创新性发现NPIs未显著改变HCoVs流行周期,但揭示了冠状病毒S蛋白的持续变异潜力。发表于《International Journal of Infectious Diseases》的这项成果,为建立"冠状病毒变异预警系统"提供了关键科学依据,尤其对预测SARS-CoV-2等新发冠状病毒的流行趋势具有重要参考价值。

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