高疫苗接种率下重庆城区百日咳流行模式与防控策略：政策影响与空间传播模型研究

推荐：针对高疫苗接种率城市中百日咳 resurgence（ resurgence）难题，重庆研究团队通过20年生态学数据（2005-2024），结合贝叶斯空间模型和SIRV（Susceptible-Infected-Recovered-Vaccinated）传播模型，揭示ACV（acellular vaccine）时代发病率激增283倍，发现6-7岁儿童为关键传播节点。分子诊断使病例检出率提升82.65倍，模型预测5-7岁加强针可降低47.93%发病率，为超大城市精准防控提供循证依据。

　　

在全球疫苗接种覆盖率超过90%的背景下，百日咳（pertussis）却出现了令人费解的 resurgence（ resurgence）现象。这一被称为"疫苗接种悖论"的现象，在英格兰、澳大利亚等地2024年报告了较前一年增长22-100倍的病例数。更令人担忧的是，中国重庆这样的超大城市（人口3210万，DTP3接种率>97%）也未能幸免——2024年发病率飙升至70.82/10万，较2005年增长283倍。这种 resurgence 挑战了传统传染病控制理论：为什么高接种率无法阻断传播？哪些群体成为隐性传播的关键节点？

为解答这些问题，重庆市疾病预防控制中心的研究团队开展了一项跨越20年（2005-2024）的生态学研究。通过分析33,374例病例数据，他们发现四个关键转折点：2012年全细胞疫苗（WCV）向无细胞疫苗（ACV）转换、2020-2022年COVID-19管控、2023年分子诊断技术应用、以及2025年免疫程序调整。研究创新性地采用贝叶斯时空模型和年龄结构SIRV（Susceptible-Infected-Recovered-Vaccinated）传播动力学模型，揭示了城市环境中百日咳传播的特殊规律。

关键技术方法包括：1）基于中国传染病监测系统的33,374例病例数据采集；2）分层贝叶斯空间模型（含BYM2先验）量化政策阶段影响；3）14个年龄组的SIRV模型（R₀=5.5）模拟不同接种策略效果；4）使用中国城市特异性接触矩阵参数化模型。

Pertussis burden and surveillance trends
数据显示ACV时代（2012-2019）出生儿童发病率达831.20/10万，较WCV时代（2005-2011）高21.2倍。2023年引入PCR检测后，实验室确诊率从<2%跃升至81.6%，揭示出传统临床诊断遗漏了大量轻症感染。

Policy impact assessment from Bayesian analysis
贝叶斯模型量化出各阶段的相对风险：ACV转换期风险升高23.54倍（95% CI 20.88-26.53），而分子诊断应用使检出风险激增82.65倍（95% CI 73.47-92.99），证实既往监测存在严重低估。

Age-specific risk stratification
6-7岁儿童相对风险（RR 0.55）仅次于婴儿，成为关键传播群体。这一现象与疫苗免疫力衰减（ACV保护期约5-7年）和学龄期社交接触激增双重因素相关。

Urban-rural differentials and seasonal patterns
城区风险略高于农村（RR 1.04），5-6月为传播高峰（RR 11.86），与学期日程高度重合，提示学校是传播放大器。

Vaccination strategy impact projections
模型预测：5-7岁扩展加强针策略效果最佳（降低47.93%发病率），且能间接保护婴儿——未直接接种组发病率下降30.53%，证明学龄儿童免疫可阻断社区传播链。

这项发表在《International Journal of Infectious Diseases》的研究，首次系统揭示了ACV时代百日咳在城市环境中的传播规律。其核心发现是：现代疫苗虽能预防重症，但可能无法完全阻断传播，这导致高接种率下仍出现隐性传播链。研究提出的"学龄儿童靶向免疫"策略，为全球超大城市百日咳防控提供了新思路——通过精准干预6-7岁这一关键传播节点，既能高效控制疫情，又能间接保护最脆弱的婴儿群体。

该研究还提示，传统监测严重低估了百日咳负担，亟需推广分子诊断技术。作者特别强调，中国特有的共纯化ACV（co-purified ACV）与欧美使用的组分纯化ACV（component-purified ACV）可能存在免疫原性差异，这为后续疫苗改进提供了研究方向。随着城市化进程加速，这类基于超大城市真实世界数据的研究，将为全球传染病防控提供重要范式。