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沙特阿拉伯健康信息学硕士毕业生核心能力识别与优先排序研究——助力2030健康部门转型计划
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:International Journal of Medical Informatics 3.7
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为支持沙特2030健康部门转型计划(HSTP)的数字健康目标,研究人员针对健康信息学(BMHI)硕士毕业生开展核心能力识别与优先排序研究。通过专家访谈法,从国际医学信息学会(IMIA)框架80项能力中筛选出37项高优先级能力,包括变革管理、患者安全等,并新增"创新"和"新兴数字技术"两项本土化能力。该研究为沙特健康信息学教育体系改革提供了标准指南。
在全球医疗数字化转型浪潮中,沙特阿拉伯正通过2030健康部门转型计划(HSTP)推进医疗体系改革,其中数字健康被列为关键战略支柱。然而现实困境在于:一方面,沙特中央医疗认证机构报告显示,现有健康信息学(HI)教育产出与医疗机构需求存在显著断层;另一方面,国际医学信息学会(IMIA)的81项生物医学与健康信息学(BMHI)能力框架尚未针对沙特国情进行本土化适配。这种供需矛盾严重制约着沙特数字医疗生态系统的建设进程。
为破解这一难题,来自King Saud University的研究团队开展了一项开创性研究。研究人员采用目的抽样法,通过LinkedIn?平台筛选出17位具有10年以上大型国家项目经验的沙特HI专家,在2024年8-9月期间进行半结构化访谈。研究以IMIA框架为金标准,采用7级Likert量表对80项能力(排除1项不适用的土著数据主权原则)进行优先级评估,并通过主题内容分析提炼专家建议。该研究成果发表于《International Journal of Medical Informatics》。
研究方法上,团队主要采用三种关键技术:1)基于LinkedIn?的专业人士画像筛选技术,建立包含29位候选专家的数据库;2)标准化半结构化访谈技术,通过Microsoft Teams?平台实施远程评估;3)混合分析方法,结合定量统计(计算能力评分均值)与定性分析(专家新增建议的主题归类)。所有访谈数据均经两名研究人员独立编码,分歧由第三方仲裁达成共识。
研究结果呈现四大发现:
3.1. Demographic and background characteristics of experts
受访专家群体具有显著代表性:53%来自政府卫生部门,88%持有HI相关硕士学位,47%具备20年以上从业经验。值得注意的是,76%专家集中在利雅得地区,反映出沙特数字健康人才的地域集聚特征。
3.2. BMHI domains and competency priorities
管理科学(D5)和社会行为科学(D4)领域以6.3和6.0分成为最核心能力域。具体而言,"变革管理"(5.2)、"领导力"(5.5)和"业务协同"(5.1)三项管理能力被评为支撑HSTP落地的"黄金三角"。专家特别强调,这些能力对化解医疗系统数字化转型阻力具有关键作用。
3.3. Experts feedback
研究发现37项高优先级能力中,9项直接关联"数据与数字化"子战略。创新性提出两项沙特特色能力:"创新意识"被定义为"在医疗技术领域的创造性思维能力";"新兴数字健康技术"则强调对可穿戴设备、数字孪生等前沿技术的掌握需求。
3.4. Competencies alignment with HSTP
能力映射分析显示,15项能力与HSTP的"信息系统与IT基础设施"建设强相关。例如"健康信息标准与互操作性"(1.5)能力直接支持沙特国家健康信息交换平台(HIE)建设,"人工智能"(3.1)能力则契合沙特数据与人工智能局(SDAIA)的国家AI战略。
讨论部分深刻指出,这项研究填补了沙特健康信息学教育标准化的关键空白。相较于Alzghaibi等学者先前指出的教育-实践鸿沟,本研究首次建立了与HSTP战略直接挂钩的能力矩阵。特别值得关注的是,专家们提出的"网络安全"(3.15)和"患者隐私"(4.2)能力,为应对沙特日益增长的电子健康记录(EHR)安全挑战提供了人才保障方案。
研究结论强调,这套经本土化调适的BMHI能力框架,不仅为沙特高校修订硕士培养方案提供科学依据,其"战略-能力-教育"三位一体的研究方法,也可为其他实施数字健康转型的国家提供范式参考。随着沙特在基因信息学、远程医疗等新兴领域的加速布局,这套动态能力体系将持续优化,最终助力沙特实现"区域数字健康领导者"的2030愿景。
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