综述：老年人数字排斥的范围综述

这篇范围综述系统梳理了老年人数字排斥（Digital Exclusion）的研究现状，提出其三大属性（资源/技能/动机排斥）及多维影响因素（社会人口学/生理/心理），强调该现象导致的社会排斥与技术焦虑，并为数字医疗（Digital Healthcare）开发提供干预策略（可及性/能力/意愿）。

　　

Abstract
数字时代下，老龄化与数字化的交叉成为显著特征。尽管数字化带来便利，却也迫使老年人使用其成长或工作年代不存在的工具。理解主要受影响群体——老年人的数字排斥现象，对支持其融入数字社会至关重要，尤其在提升数字医疗服务（Digital Healthcare）的可用性、连续性和精准性方面。

Background
数字排斥源于社会信息化鸿沟而非理论构建，最初作为社会学概念出现。老年人因其生理机能衰退、技术适应能力下降，成为数字社会中最脆弱的群体。这种现象不仅涉及个体对技术的访问和使用差异，更强调老年人在数字社会中的整体体验。

Objective
本研究通过范围综述（Scoping Review）框架，系统分析老年人数字排斥的定义属性、影响因素、后果及干预措施，为临床实践和政策制定提供依据。

Methods
遵循Arksey和O'Malley的五阶段框架及PRISMA-ScR清单，检索PubMed、CINAHL等6大数据库至2024年5月。最终纳入39篇文献，通过双人独立全文筛选确保数据可靠性。

Results
数字排斥的三大核心属性被明确：

1. 资源排斥：硬件/网络可及性不足；
2. 技能排斥：数字素养（Digital Literacy）缺失；
3. 动机排斥：使用意愿低下。

影响因素分为三领域：

• 社会人口学：年龄>75岁、低教育水平、低收入；
• 生理条件：视力/听力衰退、运动功能障碍；
• 心理状态：技术焦虑（Technology Anxiety）、自我效能感低下。

后果表现为社会孤立（Social Exclusion）与技术焦虑的恶性循环。干预策略需针对性匹配属性，如优化界面设计（可及性）、开展培训（能力）、增强激励（意愿）。

Discussion
数字排斥是动态、多因果、多维度的现象，与个体生命历程和社会变迁紧密交织。研究发现，身体衰弱或心理障碍的老年人更易受数字排斥影响，而COVID-19大流行加剧了这一不平等。未来需开发标准化测量工具（如Digital Exclusion Index）并加强实证研究。

Implications
对数字产品开发者的启示包括：

• 采用适老化设计（如大字体、语音交互）；
• 整合代际学习（Intergenerational Learning）模式；
• 关注农村等资源匮乏地区。临床实践中，数字医疗需同步考虑技术适配与老年用户教育。

Conclusion
数字排斥是导致老年人身心健康的潜在风险因素。通过厘清其概念框架，本研究为跨学科协作（社会学/老年学/临床医学）提供基础，最终助力实现"健康老龄化2030"目标。

Tweetable abstract
数字排斥定义尚存分歧，未来需聚焦影响因素量化、工具开发及干预方案，以推动概念共识达成。