2024年EAES大会聚焦：人工智能与多模态成像技术在腹腔镜手术中的创新应用与未来趋势

欧洲内镜外科协会(EAES)2024年会揭示了腹腔镜手术领域三大技术趋势：人工智能(AI)在术前规划与术后预测中的应用、多模态成像技术(如荧光成像)的临床整合，以及机器人手术平台(如DA VINCI Xi/HUGO)的多元化发展。研究显示，尽管仅2%的AI项目进入临床评估阶段，这些创新将显著提升手术精准度与患者预后。

　　

论文解读

在微创外科领域，如何整合日新月异的技术突破与临床实践需求，始终是困扰外科医生的核心难题。2024年欧洲内镜外科协会(EAES)第32届年会以"腹腔镜手术的趋势与创新"为主题，揭示了人工智能与多模态成像技术如何重塑从术前规划到术后管理的全流程。

传统腹腔镜手术面临三大瓶颈：解剖结构辨识依赖术者经验、术中实时决策缺乏数据支持、术后并发症预测准确性不足。EAES技术委员会(成立于1995年)通过机器人手术、图像引导手术、柔性内镜和AI四个工作组，系统评估了60余家厂商的创新方案。值得注意的是，尽管85%的会议报告涉及AI应用，但仅2%进入临床验证阶段，凸显技术转化鸿沟。

关键技术方法
研究基于EAES 2024大会3500名国际成员的临床数据，重点分析三大技术：1) 术前3D解剖重建(采用CT/MRI多模态融合)；2) 手术机器人系统(DA VINCI Xi与HUGO平台对比)；3) AI预后模型(整合临床参数与手术视频)。队列包含110国患者的消化道手术案例。

研究结果

• Planification et analyses préopératoires (术前规划与分析)
多模态成像(fluorescence+常规影像)构建的患者特异性3D模型，使复杂手术的模拟误差率降低40%。日本MEDICAROID公司开发的 Kawasaki机械臂系统首次实现肝脏脉管系统的动态建模。

• Robotique chirurgicale (手术机器人)
INTUITIVE SURGICAL的DA VINCI Xi仍主导市场(全球装机量>5000台)，但MEDTRONIC的HUGO系统凭借模块化设计(单臂可独立运作)在盆腔手术中展现优势。

• étape postopératoire (术后阶段)
AI算法通过分析3000例胆囊切除视频，建立并发症预测模型(准确率92%)。其中手术器械运动轨迹参数比传统临床指标敏感度高30%。

结论与展望
EAES 2024标志着腹腔镜手术进入"智能增强"时代：1) 荧光导航使微小病灶检出率提升50%；2) 模块化机器人降低25%设备成本；3) AI预后模型缩短平均住院日1.8天。但技术碎片化问题突出——需建立跨平台数据标准(如手术视频的DICOM格式转化)。正如EAES技术委员会强调，未来五年需重点解决AI算法的可解释性难题，这将是实现《柳叶刀》提出的"可验证外科智能"目标的关键。