手术室关键警报声可理解性研究：提升患者安全与医疗团队效率

推荐 为解决手术室警报声被环境噪声掩盖导致识别率低的问题，SIS Team Nancy团队开展研究，通过标准化录音和重放协议，分析噪声对麻醉科住院医师（IADE）和麻醉复苏医师（MAR）识别警报的影响。结果显示，除吸引器外，其他噪声未直接干扰警报频率，但组合噪声显著降低警报可理解性。此研究为优化手术室声学设计和警报系统提供依据，提升患者安全。

　　

论文解读
手术室作为医疗救治的核心场所，其环境复杂性常导致关键警报声被噪声掩盖，从而影响医护人员对患者状况的及时响应。2003年Joint Commision Accreditation for Healthcare Organization的报告指出，手术室内的警报声常因环境噪声干扰而难以识别，这一现象在Sendelbach的研究中得到进一步证实。为解决这一问题，SIS Team Nancy（STN）团队自2019年起，在洛林大学医学院的支持下，联合麻醉科住院医师（IADE）和麻醉复苏医师（MAR），开展了一项关于手术室关键警报声可理解性的研究。

STN团队采用标准化录音和重放协议，利用Zoom H4麦克风和KIMO DS300声级计，在手术室内对多种噪声源进行立体声录制，并通过JBL One系列104放大扬声器进行重放。研究团队招募了IADE和MAR组成评估小组，通过模拟真实手术室场景，分析不同噪声源对警报声可理解性的影响。

在材料与方法部分，研究团队详细描述了录音和重放的具体流程。录音时，使用Zoom H4麦克风和KIMO DS300声级计在预定位置记录30秒的立体声音频，同时测量声压级并记录房间尺寸和声源位置。重放阶段则使用四台JBL One系列104放大扬声器，确保音频的重现性与真实环境一致。

研究结果显示，IADE在重放过程中对初始声压级的调整幅度小于2 dB，表明房间共振效应对声压级的影响微乎其微。频谱分析显示，吸引器产生的噪声包含三个主要频率成分，而其他噪声源如呼吸机、加热器、手术台移动、音乐和对话的声压级在IADE位置达到69.6 dB(A)。尽管这些噪声未直接干扰警报频率，但其组合效应显著增加了感知警报的难度，并导致疲劳感增加。

在讨论部分，研究团队指出，除吸引器外，其他噪声源均未对警报频率产生直接影响。然而，实际场景中的噪声组合显著降低了警报的可理解性，尤其是在警报声与背景噪声同时出现时。研究团队强调，仅通过调整警报声的音量或频率可能不足以解决问题，需综合考虑手术室的声学设计和警报系统的优化。

STN团队的研究成果为手术室声学设计和警报系统优化提供了重要依据。通过标准化录音和重放协议，研究团队成功模拟了真实手术室环境，并揭示了噪声对警报声可理解性的影响机制。这一发现不仅有助于提升患者安全，还为医疗设备的声学设计提供了科学指导。

研究团队建议，未来的研究应结合心理声学专家的意见，开展更为细致的岗位研究，以进一步优化警报系统的设计。此外，医疗机构应定期评估手术室的声学环境，并采取措施减少不必要的噪声干扰，以确保医护人员能够及时准确地响应警报信号。

STN团队的研究不仅在学术界引起了广泛关注，还获得了多项荣誉，包括2020年的Pépite des Pépites国家奖和2024年的BM d’Or特别评审奖。这些荣誉不仅是对STN团队工作的认可，更是对手术室安全和患者护理质量提升的推动。

通过这项研究，STN团队展示了跨学科合作在解决医疗问题中的重要性。通过结合工程学、医学和声学的知识，研究团队成功揭示了手术室噪声对警报声可理解性的影响，并提出了切实可行的改进建议。这一研究成果为未来的医疗设备设计和手术室环境优化提供了宝贵的参考，具有重要的临床意义和学术价值。

在论文的技术方法部分，STN团队采用了高精度的录音和声级测量设备，确保数据的准确性和可靠性。Zoom H4麦克风和KIMO DS300声级计的使用，使得研究团队能够详细记录和分析手术室内的噪声特性。此外，JBL One系列104放大扬声器的应用，确保了音频重放的真实性和一致性，为后续的评估提供了可靠的基础。

STN团队的研究不仅关注技术细节，还注重实际应用。通过与IADE和MAR的合作，研究团队能够从专业角度评估警报系统的可理解性，并提出针对性的改进建议。这种以用户为中心的研究方法，确保了研究成果的实用性和可操作性。

总之，STN团队关于手术室关键警报声可理解性的研究，为提升患者安全和医疗质量提供了重要支持。通过科学的方法和严谨的分析，研究团队揭示了噪声对警报声的影响机制，并提出了切实可行的解决方案。这一研究成果不仅具有重要的学术价值，还为医疗实践提供了宝贵的指导，值得在临床和学术界广泛推广。