基于myRhythmWatch平台的老年认知障碍患者昼夜节律监测：可行性研究与认知相关性分析

研究人员针对老年人群轻度认知障碍(MCI)早期筛查需求，开发了基于Apple Watch的myRhythmWatch(myRW)系统，通过采集加速度计数据评估24小时睡眠/觉醒节律。该研究证实了可穿戴设备在40名老年人(含19名MCI患者)中采集数据的可行性，发现活动开始时间延迟与延迟记忆衰退(β=-.28)、节律碎片化与处理速度下降(β=.40)显著相关，为可穿戴设备应用于痴呆风险监测提供了实证依据。

　　

随着全球老龄化加剧，认知障碍疾病已成为重大公共卫生挑战。研究表明，24小时睡眠/觉醒节律紊乱与轻度认知障碍(MCI)和痴呆的发生发展密切相关，这种紊乱可通过加速度计设备客观监测。然而，传统研究设备存在可及性差、用户体验不佳等问题，制约了大规模临床应用。在此背景下，匹兹堡大学的研究团队创新性地利用普及率高的Apple Watch智能手表，开发了myRhythmWatch(myRW)系统，探索可穿戴设备在老年认知障碍监测中的应用潜力。

研究团队招募了40名50岁以上受试者（19名MCI患者和21名认知正常者），通过配备Apple Watch和定制化软件系统，采集连续7天的加速度计数据。采用非参数法和扩展余弦模型计算昼夜节律指标，并结合霍普金斯词语学习测验(HVLT)和口头连线测验(O-TMT)评估认知功能。关键技术包括：1）50Hz三轴加速度数据采集与云端处理；2）基于国家睡眠研究资源标准的有效数据判定（≥3天，每日≥20小时）；3）多时间尺度节律碎片化分析（5-60分钟）；4）年龄、性别和教育程度校正的统计学分析。

研究结果显示：

1. 样本特征：所有参与者均达到最低数据要求，MCI组平均记录时长(6.6±1.2天)略短于认知正常组(7.2±0.6天)。
2. 加速计记录长度：MCI组中有3名参与者仅收集3-6天数据，提示该人群可能需要额外支持。
3. 睡眠/觉醒特征与认知表现：活动开始时间延迟与延迟记忆表现下降显著相关(β=-.28)；节律稳定性降低与处理速度减慢相关(β=-.27)；在40-60分钟时间尺度上，节律碎片化程度与处理速度下降显著相关(β=0.36-0.40，q=.022)。

讨论与结论：
该研究首次证实了基于消费级可穿戴设备的昼夜节律监测在老年人群（包括MCI患者）中的可行性。发现的节律-认知关联与既往研究一致：活动开始时间延迟可能反映视交叉上核功能异常，而节律碎片化可能与蓝斑核变性相关，这些均是痴呆的早期标志。研究创新点在于：1）验证了普及型设备的临床应用潜力；2）确定了40-60分钟为最具临床相关性的碎片化分析时间尺度；3）为开发可扩展的痴呆风险监测系统奠定基础。

尽管存在样本量小、横断面设计等局限，但该研究为未来探索开辟了新方向：1）可穿戴设备可能实现痴呆风险的早期识别和干预效果监测；2）个性化提醒系统可优化MCI患者的数据采集；3）需要更大规模研究验证不同人群的适用性。这项发表在《JMIR Aging》的研究，标志着可穿戴技术向神经退行性疾病防控领域迈出了重要一步。