数字化引导精准脂肪移植治疗进行性半侧颜面萎缩的临床研究

为解决进行性半侧颜面萎缩（PHA）患者组织缺损精准测量的难题，研究人员通过3D-CT和镜像分析（MIA）技术开展数字化引导自体脂肪移植（AFG）研究。结果显示，术后患者软组织缺损率降至2.11±1.66%，体积维持率达63.50±8.09%，显著改善面部对称性。该研究为PHA的精准治疗提供了新策略。

　　

在治疗棘手的进行性半侧颜面萎缩（Progressive Hemifacial Atrophy, PHA）时，自体脂肪移植（Autologous Fat Grafting, AFG）虽广泛应用，但如何精准量化患者面部组织缺损一直是个技术瓶颈。这项回顾性研究另辟蹊径，利用三维计算机断层扫描（3D-CT）结合镜像分析（Mirror-Image Analysis, MIA），像玩拼图般重建了患者的面部中线平面，精准预测了各区域软组织流失量。

15位平均年龄22岁的患者接受了约1.9次脂肪移植手术。术前检测显示，他们的软组织缺损体积达101.96±82.52 cm³，而医生们巧妙注入了93.38±73.71 cm³的脂肪。这些脂肪细胞相当"争气"——术后12个月时，缺损率从术前4.42±3.47%大幅降至2.11±1.66%，体积维持率则稳定在63.50±8.09%，就像给萎缩的面部做了场精准的"3D打印修复"。

更令人振奋的是，通过不对称指数（AI）、体积缺失率（VDR）等指标动态监测发现，患者的面部对称性获得显著改善，满意度爆表且零并发症。这项研究犹如给PHA治疗装上了"导航仪"，证明数字化引导的脂肪移植不仅能预测软组织流失，还能像雕塑家般重塑面部轮廓。

（注：证据等级IV表明这是治疗效果的回顾性研究，具体评级标准可参考期刊作者指南。）