虚拟截流指数（VCFI）：基于4D ASL MRI的无创性颅内外旁路通畅性评估新标志物

为解决颅内外旁路（EIC）术后通畅性评估依赖有创性DSA的临床困境，法国里尔大学医院团队创新性提出基于4D-PACK MRI的虚拟截流指数（VCFI）。研究通过前瞻性分析19例旁路手术患者的动脉自旋标记（ASL）信号斜率比，证实VCFI可定量区分通畅（87.33%）与闭塞旁路（19.87%），为无创监测提供新范式，成果发表于《Neurosurgical Review》。

　　

颅内外血管旁路（EIC bypass）手术是治疗烟雾病（Moya-Moya Disease, MMD）和复杂动脉瘤的重要手段，但术后评估旁路通畅性始终面临挑战。目前金标准数字减影血管造影（DSA）虽准确却有创，而CT血管成像（CTA）、磁共振血管成像（MRA）等无创方法存在结果不一致的难题。法国里尔大学医院Antoine Devalckeneer团队在《Neurosurgical Review》发表的研究，开创性地提出虚拟截流指数（Virtual Cut Flow Index, VCFI）这一4D动脉自旋标记（4D-ASL）MRI衍生标志物，为临床提供了兼具定量化和无创性的评估方案。

研究团队前瞻性纳入2023年1-10月接受旁路手术的18例患者（19例旁路），采用4D-PACK技术（结合伪连续ASL、CENTRA-keyhole和视图共享）获取动态血流数据。通过测量浅颞动脉（STA）和大脑中动脉（MCA）分支的动脉信号强度，建立线性回归模型提取斜率系数a_STA和a_MCA，最终计算VCFI=a_MCA/a_STA。

关键结果

1. VCFI区分效能：通畅旁路组VCFI中位数达87.33%，显著高于闭塞组的19.87%（p<0.05），证实其作为判别指标的可靠性。
2. 血流动力学特征：通畅旁路的a_MCA系数（69.21 vs 11.34）和a_STA系数（102.74 vs 44.74）均显著更高（p<0.05），提示VCFI能同时反映供血动脉最大输送能力与旁路实际灌注效率。
3. 技术优势：相比传统单时相ASL，多时相4D-PACK克服了狭窄病变导致的血流延迟伪影，通过动态捕捉血流演变实现定量分析。

研究结论强调，VCFI>0.5可作为旁路长期通畅的预测阈值。尽管DSA仍是金标准，但VCFI首次实现无创条件下模拟术中截流指数（CFI）的生理学概念，为术后监测提供可重复的量化工具。其临床价值体现在三方面：避免DSA相关并发症、早期识别旁路功能障碍、优化血运重建决策。未来需扩大样本验证VCFI与^99mTc-HMPAO SPECT等灌注技术的相关性，并开发自动化ROI定位算法以提升可操作性。这项来自法国神经血管中心的创新成果，为精准神经外科诊疗树立了新标杆。