编辑推荐：
为解决中国临床药学发展缓慢、传统教学难培养实践与批判性思维等问题，研究人员开展 AI 辅助多导师系统联合 BOPPPS 教学模式的研究。结果显示该模式获学生积极评价，ChatGPT 具多维作用。为临床药学 AI 教育转型提供可复制模型。
临床药学教育作为培养专业药师的关键领域，长期面临理论与实践脱节的困境。在中国，临床药学起步较晚，传统教学模式以单一导师主导，课程偏重理论知识传授，临床实践常滞后至高年级，导致学生缺乏真实场景中的药物管理能力和批判性思维。与此同时，随着精准医疗和个性化治疗的发展，药物治疗监测（TDM）、基因检测等新技术对药师的综合技能提出了更高要求，传统教学难以满足行业对复合型人才的需求。此外，学生在学习过程中常因教学方法单一而缺乏积极性，如何提升临床实践能力、激发学习兴趣成为亟待解决的问题。
为突破上述瓶颈，中南大学湘雅医院药学部的研究团队开展了一项创新教学改革。研究团队将 AI 辅助多导师系统与 BOPPPS 教学模式（包含桥接、目标、预评估、参与式学习、后评估、总结六个模块）相结合，应用于临床药学教育中，旨在通过技术赋能和教学模式创新，培养学生的临床推理能力和解决复杂问题的能力。该研究成果发表在《BMC Medical Education》，为临床药学教育的数字化转型提供了重要参考。
研究采用的关键技术方法包括：构建多导师系统，整合 TDM 导师、基因检测导师、临床药师和医师等多领域师资，明确各导师教学职责；引入 ChatGPT 等 AI 工具辅助教学，通过提供海量数据、生成用药方案等方式支持学生自主学习；采用 BOPPPS 教学模式设计课程，以案例为导向引导学生参与式学习；结合阶段性评估和客观结构化临床考试（OSCE）进行多维能力评价。研究以肾移植临床药师培训为试点，覆盖实习药师、研究生和进修生等不同层次学生，通过问卷调查和能力评估验证教学效果。
学生对教学有效性的评价
调查显示，69 名学生对改进后的教学模式总体评价积极，认为多导师系统、BOPPPS 模式及 AI 辅助教学显著提升了临床实践能力和学习兴趣。不同群体中，进修生和实习生更关注课程难度，而研究生对阶段性评估的接受度较低。开放式反馈表明，该模式激发了学习兴趣，培养了综合能力，但也存在评估压力大、教学大纲系统化不足等问题。
课程设计与技能发展评估
理论课程中，55.1% 的学生认为难度和内容适中，但 32.4% 的实习生和 31.6% 的进修生反馈课程较难，反映出不同基础学生的适应差异。TDM 和基因检测课程获高度认可，临床药学专业学生对 TDM 课程的重视程度显著高于其他专业，体现出课程内容与专业需求的关联性。学生自评显示，培训后专业理论、临床思维和沟通技能均有提升，表明教学改革有效促进了能力发展。
ChatGPT 作为教学工具的应用
71% 的学生认可 ChatGPT 在教学中的积极作用，尤其肯定其数据整合和复杂问题解析能力，但 56.5% 的学生指出其缺乏互动性。临床药学专业学生更关注 ChatGPT 答案的准确性，而其他专业学生则困扰于交互不足。研究强调，尽管 AI 工具能提升学习效率，但需在导师监督下使用，以避免信息误判和过度依赖，体现了 “人机协同” 教学的必要性。
研究结果表明，AI 辅助多导师系统与 BOPPPS 模式的结合显著提升了临床药学教育质量，通过多维度师资协同、AI 技术赋能和结构化教学流程，有效弥补了传统教学的短板。该模式不仅激发了学生的主动学习能力，还通过 OSCE 等评估手段客观检验了临床思维的培养效果。ChatGPT 的引入虽存在交互局限，但在数据支持和自主学习引导方面展现了独特价值，提示未来教学中需进一步优化 AI 工具的应用场景和监管机制。
这项研究为临床药学教育提供了可复制的改革范本，其创新点在于将人工智能与教育理论深度融合，既保留了导师在知识验证和人文指导中的核心作用，又发挥了 AI 在信息处理和个性化学习中的优势。随着医疗领域数字化转型的加速，该模式有望在其他医学教育领域推广，为培养适应现代医疗需求的复合型人才提供新路径。研究同时指出，未来需扩大样本量、增设对照组，并探索该模式在不同专业方向的适用性，以进一步验证其普适性和长期效果。
