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为解决传统估算肾小球滤过率（eGFR）在精准性和准确性上的不足，研究人员开展个体化校准估算肾小球滤过率（iceGFR）研究。通过对比 eGFR、人群校准估算 GFR（pceGFR）与实测 GFR（mGFR），发现 iceGFR 偏差更低、精度更高，为肾功能监测提供新方向。
肾功能监测在临床医学中至关重要，肾小球滤过率（Glomerular Filtration Rate, GFR）作为评估肾功能的金标准，其准确测量意义重大。目前临床常用的估算 GFR（estimated GFR, eGFR）方法虽便捷，但存在明显局限性，尤其在早期肾病（1、2 期）中缺乏精准性，难以可靠反映 GFR 随时间的变化。而直接测量 GFR 的核素标记法（如???Tc-DTPA、?1Cr-EDTA 血浆清除率）虽准确，却面临成本高、耗时长、资源受限等问题，尤其在医疗资源紧张地区难以普及。因此，如何在准确性与可行性之间找到平衡，成为临床亟待解决的难题。
为突破这一困境，南非斯泰伦博斯大学（Stellenbosch University）的研究团队开展了一项创新性研究，旨在开发一种基于个体校准的 eGFR 模型，以提高系列肾功能监测的准确性。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为肾功能评估提供了新的思路和方法。
研究人员采用回顾性分析方法，纳入 2009 年 1 月至 2022 年 12 月期间在泰格堡医院核医学科接受至少两次核素法 GFR 测量的成年患者数据。通过筛选，最终 53 例患者（24 名女性，29 名男性，中位年龄 60.5 岁）被纳入分析，其血清肌酐检测与 GFR 测量间隔均在 3 个月内，且肾功能稳定。研究主要运用三种方法估算 GFR：传统的 CKD-EPI 方程估算值（eGFR）、基于本地人群校准的 pceGFR，以及新型的个体校准估算值（iceGFR）。iceGFR 的核心在于利用患者首次测量的实测 GFR（mGFRc）与 eGFRc 的比值（Kpt=mGFRc/eGFRc），对后续 eGFR 进行校准（iceGFR=Kpt×eGFR）。通过 Bland-Altman 分析、Lin's 一致性相关系数（CCC）及 P30 准确性指标，对比三种估算方法与 mGFR 的偏差、一致性界限和准确性。
研究结果
1. 三种估算方法的偏差与一致性
与 mGFR 相比，eGFR、pceGFR 和 iceGFR 的偏差分别为 - 16、-5 和 - 3 ml/min/1.73m2。iceGFR 的 95% 一致性界限（-27 至 21 ml/min/1.73m2）显著窄于 eGFR（-51 至 20 ml/min/1.73m2）和 pceGFR（-40 至 30 ml/min/1.73m2），表明其估算精度更高。
2. 准确性与一致性系数
P30（估算值与 mGFR 偏差≤30% 的比例）结果显示，eGFR 为 70%，pceGFR 为 77%，而 iceGFR 高达 89%，显著优于前两者。CCC 值分别为 0.56（eGFR）、0.64（pceGFR）和 0.84（iceGFR），进一步证实 iceGFR 与 mGFR 的一致性最佳。
3. 模型稳定性与适用性
研究中校准与测试间隔中位数为 84 天，尽管部分患者间隔长达 706 天，iceGFR 仍保持良好性能，提示其校准因子（Kpt）在较长时间内具有稳定性。
研究结论与讨论
本研究首次提出的个体校准估算 GFR（iceGFR）方法，通过结合患者单次实测 GFR 数据对后续估算值进行校准，显著提升了肾功能监测的准确性和精度。与传统 eGFR 和人群校准模型相比，iceGFR 在偏差、一致性界限和准确性指标上均表现更优，尤其在资源受限环境中，可减少重复实测 GFR 的需求，降低医疗成本。
值得注意的是，iceGFR 的优势源于其对个体特异性因素的校正，如肌肉量、代谢差异等未纳入传统 eGFR 方程的变量。尽管研究样本量较小且主要针对肾功能稳定患者，但其初步结果为临床提供了一种 “一次测量，长期校准” 的可行策略。未来需更大样本、更长随访周期及肾功能动态变化患者的验证，以确认 iceGFR 在更广泛人群中的适用性。
该研究不仅为肾功能监测提供了新工具，也为个性化医疗在肾脏病领域的应用开辟了新路径，有望在肾毒性药物监测、慢性肾病管理等场景中发挥重要作用，推动精准医学的发展。
