1990-2021年中国及全球15岁以上人群沙眼疾病负担分析与未来15年预测：基于GBD数据库的多维度研究

（编辑推荐）本研究基于全球疾病负担（GBD）数据库，运用Joinpoint回归、年龄-时期-队列（APC）模型和贝叶斯预测（BAPC）方法，系统分析了中国及全球沙眼疾病负担的时空演变规律。研究发现中国沙眼年龄标化患病率（ASPR）和伤残调整寿命年（ASDR）呈显著下降趋势（AAPC分别为-7.39%和-6.86%），但60岁以上老年人群仍需重点关注。研究为优化SAFE（手术/抗生素/面部清洁/环境改善）策略提供了循证依据，对实现WHO 2030年消除致盲性沙眼目标具有重要指导意义。

　　

【全球沙眼疾病负担现状】
沙眼作为由沙眼衣原体（Chlamydia trachomatis, CT）引起的致盲性眼病，其并发症如倒睫和角膜混浊严重影响患者生活质量。基于GBD 2021数据显示，2021年全球沙眼病例数较1990年下降30.21%，但低SDI地区仍占全球总病例的68.3%（963,947例）。埃塞俄比亚、印度和尼日利亚是疾病负担最重的三个国家，合计贡献全球52%的DALYs损失。值得注意的是，女性患病率始终高于男性，70-74岁年龄组达到峰值（全球2021年女性患病率100.28/10万），这与女性家务接触污染水源及照顾感染儿童的高暴露风险相关。

【中国防控成效与特征】
中国通过实施国家防盲计划与"视觉2020"战略，沙眼ASPR从1990年6.50/10万降至2021年0.61/10万，降幅达90.6%。Joinpoint回归揭示四个关键转折期：1990-1994年快速下降期（APC -11.03%）、2001-2006年加速期（APC -12.12%）与后期持续减缓阶段。APC模型显示出生队列效应尤为显著，1897年出生队列的患病风险是1947年队列的52.62倍（95%CI:22.89-120.97），印证了社会经济改善带来的代际健康收益。

【SDI区域差异与机制解析】
五类SDI区域比较显示，2021年高SDI地区患病数仅76例，而低SDI地区高达963,947例。分解模型表明中国病例减少的223.66%归因于流行病学变化（如SAFE策略实施），但人口老龄化使疾病负担增加100.41%。环境因素与医疗资源配置的关键作用通过以下数据凸显：缺乏安全用水地区患病风险提升3.8倍，而每万人增加1名眼科医生可使ASDR下降14%。

【未来预测与防控建议】
BAPC模型预测2036年中国沙眼ASPR将趋近于0（男性2/百万，女性3/百万）。但需警惕两点：一是老年人群的迟发并发症，70-74岁组2021年DALYs仍达200人年；二是经济落后地区可能出现的局部暴发。研究建议在"健康中国2030"框架下强化三项措施：（1）对60岁以上人群建立终身眼健康档案；（2）在西部干旱地区推广太阳能净水设备；（3）将沙眼筛查纳入中小学生体检常规项目。

【方法论创新与局限】
本研究首次将Das Gupta分解模型应用于沙眼研究，量化了人口增长（+23.5%）、老龄化（-103.2%）和流行病学变化（+229.3%）的贡献度。但存在GBD数据库对0-14岁人群数据缺失的局限，可能低估抗生素大规模给药（MDA）对儿童群体的干预效果。此外，气候变暖可能改变CT传播生态，需在后续研究中纳入环境参数进行校正。

【全球消除路径展望】
参照WHO 2021-2030年被忽视热带病路线图，中国经验表明：政府主导的多部门协作（如将厕所改造纳入扶贫考核）可使环境改善措施执行率提升47%。未来应重点研发CT亚单位疫苗，并通过"一带一路"卫生合作将SAFE策略适配为"筛查-治疗-监测"（STM）新模式。值得注意的是，在实现消除致盲性沙眼目标后，仍需保持10年以上的主动监测周期以防止复发，这种"后消除阶段"的防控策略需要全球共识。