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晚期血吸虫病患者出院后6年全因死亡率预测模型的建立与验证:基于大规模人群队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月28日 来源:PLOS Pathogens 5.5
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本研究通过回顾性队列分析,建立并验证了晚期血吸虫病患者6年全因死亡率的预测模型。研究纳入4027例患者,筛选出年龄、病程、腹水频率、合并乙肝(HBsAg)及血清指标(DBil、ALT、AST、ALP、ALB、AFP)等10个关键变量,构建的十变量模型(C统计量0.759-0.774)显著优于简化模型(IDI/NRI验证)。该工具为临床个体化随访和资源分配提供了循证依据,填补了长期预后评估空白。
晚期血吸虫病作为被忽视的热带病,全球年伤残调整寿命年(DALYs)达85.6万,其肝纤维化进展导致的腹水、巨脾等并发症致死率高。当前缺乏长期预后评估工具,亟需建立精准预测模型指导临床决策。
基于湖北地区2014-2015年出院的4136例患者数据,排除罕见亚型(结肠增殖型/侏儒型)及失访病例后,4027例随机分为建模队列(n=2819)和外验证队列(n=1208)。通过单因素/多因素Cox回归分析筛选变量,采用受试者工作特征曲线(ROC)、净重分类改善指数(NRI)等评估模型性能。
腹水频率反映门脉高压失代偿程度(OR 3.21),而低白蛋白(ALB)导致血浆胶渗压下降,加速肝功能衰竭。合并乙肝(HBsAg+)通过协同肝损伤使死亡风险增加1.8倍。
未纳入肝纤维化标志物(如HA/LN)及影像数据,未来将探索肝硬化进展模型和乙肝共感染亚组分析。
(注:全文数据源自湖北队列,指标检测采用标准生化方法,统计处理符合TRIPOD声明。)
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