傅里叶变换红外光谱结合化学计量学鉴别牛肉、猪肉及野猪肉干酪中的脂肪成分

推荐 为解决印尼北苏门答腊州传统食品Rendang掺假问题，研究人员采用Soxhlet提取结合ATR-FTIR光谱与化学计量学方法（DA、PCR、PLS），成功区分牛肉、猪肉及野猪肉脂肪，其中DA模型对野猪脂肪识别率达100%，PCR模型对猪肉定量分析R2达0.9946，为清真食品鉴定提供科学依据。

　　

翻译
Soxhlet提取与傅里叶变换红外光谱（FT-IR）结合化学计量学：鉴别牛肉、猪肉及野猪Rendang
背景：Rendang是西苏门答腊的传统食品，主要由加工牛肉制成，易被掺入非清真肉类（如猪肉）。
目的：本研究旨在开发一种基于傅里叶变换红外光谱（FT-IR）结合化学计量学分析的方法，用于鉴别Rendang中的牛肉脂肪、猪脂肪（家猪及野猪）。
材料与方法：训练数据集为牛肉与猪脂肪（家猪及野猪）的二元混合物，共11个浓度梯度。测试数据集采自印尼西苏门答腊州Padang地区的多家食品摊贩。采用Soxhlet法提取脂肪，并通过衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）在4000-400 cm^-1波数范围内进行分析。判别分析（DA）用于脂肪分类，主成分回归（PCR）和偏最小二乘（PLS）模型用于定量分析。
结果：DA模型在1400-1000 cm^-1（猪脂肪）和2800-1000 cm^-1（野猪脂肪）波段实现无错分类。商业Rendang样本中，7/10被Beef-Pork-DA模型识别为牛肉，但3份样本未能识别；5份样本被Beef-Wild boar DA模型归类为混合或野猪脂肪。定量分析显示，猪脂肪的最佳PCR模型波数范围为1500-1000 cm^-1，校准R²=0.9946，预测R²=0.9926，RMSEC=0.0327，RMSEP=0.0464；野猪脂肪的最佳PLS模型波数范围为1400-1000 cm^-1，校准R²=0.9974，预测R²=0.9875，RMSEC=0.0229，RMSEP=0.0572。
结论：FT-IR光谱结合化学计量学成功实现了Rendang中牛肉脂肪、猪脂肪及野猪脂肪的分类与定量分析。然而，需通过DNA法进一步验证8份未能被FT-IR识别为牛肉的商业样本。
关键词：化学计量学|脂肪|FT-IR|野猪|Soxhlet提取|光谱学|清真食品