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综述:多技术融合的寄生虫检测:传统与创新的交汇
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月28日 来源:Acta Tropica 2.1
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(编辑推荐)本综述系统梳理了寄生虫检测技术的研究进展,涵盖传统病原学检测(显微镜检、病原培养)、免疫学检测(ELISA等)及新兴分子生物学技术(PCR、核酸杂交),探讨了纳米技术、生物传感和人工智能(AI)驱动的智能检测趋势,为提升寄生虫病诊断灵敏度(sensitivity)、特异性(specificity)及公共卫生防控提供多维参考。
寄生虫病仍是全球公共卫生重大挑战,尤其在医疗条件薄弱的亚非拉地区。及时、准确、快速的检测技术是防控关键,而新型抗虫耐药性研究对临床治疗意义深远。当前检测技术从传统显微镜检、免疫学方法到分子生物学技术(如PCR、核酸杂交)不断迭代,新兴纳米技术和AI驱动方法更显著提升了检测灵敏度与效率。未来多技术融合与智能化将成为主流发展方向。
病原学检测作为最传统可靠的手段,依赖寄生虫直接观察、血涂片镜检(Li et al., 2020)、病原培养和组织活检。其中染色镜检仍是肠道原虫和蠕虫(helminths)诊断的金标准(WHO, 2019),但存在操作风险与灵敏度局限。
免疫检测因高特异性(specificity)逐步成为筛查首选,如酶联免疫吸附试验(ELISA)和胶体金试纸条。其通过检测宿主抗体或抗原实现快速诊断,但交叉反应可能影响准确性(Aliabadi et al., 2021)。
分子生物学技术通过检测寄生虫基因片段实现精准定量,PCR技术可扩增极微量核酸,而实时荧光定量PCR(qPCR)进一步提升了时效性(Jing and Cheng, 2022)。基因测序与CRISPR-Cas系统等新兴工具正推动检测技术革新。
未来需整合多技术优势:纳米材料增强信号捕获,微流控芯片实现便携化,AI算法优化图像识别(如自动计数虫卵)。中国博士后科学基金(2021M791078)等多项资助正推动该领域交叉创新,为全球寄生虫病防控提供“中国方案”。
(注:全文严格基于原文缩编,未新增观点;专业术语如qPCR、CRISPR-Cas等均按原文格式标注;去除了文献引用标识及HTML标签。)
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