综述：移动应用程序在非传染性疾病管理中的应用：开发方法与有效性的系统评价

这篇系统评价深入分析了移动健康（mHealth）应用程序在慢性病（如糖尿病、高血压、COPD）自我管理中的开发策略与临床效果，强调用户中心化设计（UCD）和持续验证对提升治疗依从性、自我效能及血糖/血压控制（HbA1c、BP）的关键作用，为医疗数字化转型提供循证依据。

　　

Abstract

移动健康应用程序正成为慢性非传染性疾病（NCDs）管理的重要工具。本综述通过系统分析2019-2024年间6项研究（涉及2421名患者）发现，整合治疗教育、监测和提醒功能的应用程序能显著改善临床指标（如HbA1_c降低0.33%，p<0.0001）和行为结局（自我效能提升26.3%）。德国团队开发的TelePraCMan和中国团队SMARTDiabetes分别展示了多学科协作和理论驱动设计的优势，但普遍存在早期用户参与不足的局限。

1. Introduction

心血管疾病、糖尿病等慢性病占全球死亡主因，而移动健康技术通过实时监测和个性化干预（如药物提醒、症状追踪）填补医疗资源缺口。研究显示，结合行为改变理论（如FBM模型）的应用程序可使糖尿病患者ABC目标（血糖、血压、胆固醇）达成率提升20%（RR 1.20，p=0.025）。

2. Methods

采用PRISMA框架检索6大数据库，纳入标准聚焦RCT和准实验研究。RoB2工具评估显示，所有RCT在参与者盲法领域存在高风险，而MINORS评分19分的准实验研究（如约旦糖尿病APP研究）证实了教育模块验证的重要性。

3. Results

关键发现包括：

• 用户参与设计：美国MyLung应用通过健康信念模型（HBM）迭代开发，使COPD患者自我效能评分从3.11升至5.56（p=0.01）。
• 功能差异化：中国SMARTDiabetes整合实时反馈，HbA1_c降幅显著（?0.58 mmol/L，p=0.00025），而缺乏个性化目标的MI-BP应用未显示组间差异（p=0.99）。
• 临床转化瓶颈：60%研究存在样本量小（如n=18）和随访期短（平均8个月）的问题。

4. Discussion

核心矛盾在于技术潜力与实际落地的差距：

• 成功案例：约旦糖尿病APP通过专家验证内容使自我管理行为提升7.9%（p=0.025），印证了结构化教育的重要性。
• 失败教训：德国TelePraCMan因缺乏实时自适应功能，未能改善生活质量（Jadad评分仅2分）。
• 未来方向：需建立标准化评估指标（如MINORS工具）并探索AI驱动的动态干预，以解决现有平台异构性问题。

5. Conclusion

移动健康应用需突破"一次性开发"思维，转向持续优化的数字疗法模式。将行为科学理论与临床工作流深度整合，可能是实现慢性病长效管理的关键突破点。