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综述:有害藻华(HAB)的检测与修复:电化学家的机遇?
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月28日 来源:Current Opinion in Electrochemistry 7.9
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这篇综述探讨了电化学技术在有害藻华(HAB)监测与修复中的前沿应用。作者系统梳理了基于荧光-电化学(fluoro-electrochemical)联用的单细胞分类技术、安培生物传感器(amperometric biosensors)对藻类DNA/毒素的检测,以及电絮凝(electrocoagulation)去除藻类的机制与成本效益。文章强调人工智能(AI)辅助的传感器可实现对HAB物种>94%的分类准确率,而电化学驱动的局部絮凝策略(如Al3+/Fe3+生成)为藻类清除提供了环境友好方案。
To Bloom or Not to Bloom
浮游植物(phytoplankton)作为水生食物链的基石,贡献了全球50%的初级生产力。然而农业径流和污水排放导致氮磷过量,引发藻类暴发性增殖。如英国温德米尔湖的蓝藻水华(图1b)不仅造成鱼类大规模死亡(图1c),还通过产毒(如麻痹性贝毒PSP)威胁公共卫生。藻密度与生物多样性的负相关(图1d)及对旅游、水产养殖的多维冲击(图1e),凸显了HAB治理的紧迫性。
Electrochemical classification of algae
传统显微计数法对<5μm的"微微型浮游生物"(picoplankton)鉴别力不足。新兴的荧光-电化学联用技术通过原位电生氧化物种(如ROS)触发叶绿素(chl)荧光淬灭,实现了单细胞分类(图2a)。该技术不依赖图像分辨率,2023年英国普利茅斯实地测试中,对颗石藻(coccolithophore)水华的监测结果与流式细胞术高度吻合(图2b)。结合1D Inception神经网络,对29个藻株的分类准确率达95%,而针对特定物种(如赫氏圆石藻E. huxleyi)的"是/非"判别准确率更达94%(图2c)。
Amperometric Biosensors for HAB-specific Biomarkers
DNA检测
安培生物传感器通过功能化电极(如聚苯胺-石墨烯纳米复合物)捕获藻类DNA,借助二茂铁探针电流变化实现检测。Chuong等开发的微分脉冲伏安法(DPV)传感器可检测101-107 cells L-1的微小亚历山大藻(A. minutum),线性范围跨越7个数量级(图3b)。牛津纳米孔(Oxford Nanopore)基于库尔特原理的DNA测序(图2d)能在3小时内完成藻类属级鉴定,但便携式设备MinION的样品前处理时间限制了其实时监测应用。
藻毒素
针对HAB毒素的化学电阻传感器(chemiresistive sensor)采用Ti3C2Tx-适体复合膜,对微囊藻毒素-LR的检测限达6 ng L-1(图2e)。智能手机控制的CTX传感器(图2f)通过TMB介导的电流信号实现毒素定量(图3c),但需有机溶剂提取鱼体毒素,实用性受限。
Bioremediation of harmful algae blooms
藻细胞表面羧基(-COOH)在pH>5时带负电(ζ=-10~-36 mV),通过DLVO理论可解释其胶体稳定性。电絮凝-气浮(ECF)在10V电压下30分钟内可清除98.7%的小球藻(Chlorella vulgaris)(图4c),其机制为阳极溶解的Al3+形成Al(OH)3絮体中和表面电荷(图4d),而阴极析氢助推浮选。相比离心(能耗2.5 kWh m-3)和壳聚糖(成本850/吨),ECF处理奥运泳池规模(2500m<sup>3</sup>)藻水的电费仅1.8(图4e),但大规模应用仍受电极损耗限制。
Conclusions and perspectives
AI增强的荧光-电化学技术为区域特异性HAB预警提供了高精度方案,而电絮凝在封闭系统(如藻类生物精炼厂)中展现成本优势。未来需开发更耐用的电极材料,并探索电化学与其他技术(如膜过滤)的联用策略,以应对开放水域的HAB挑战。
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