综述：药物重定位中的治疗创新：挑战与机遇

（编辑推荐）本文系统探讨了药物重定位（Drug Repurposing）的机遇与挑战，涵盖财务/监管壁垒、临床开发计划（CDP）优化及UCL重定位治疗创新网络（TIN）的支持框架。通过多学科协作与结构化指导，该网络加速老药新用，为患者带来获益。推荐关注机制验证、药代动力学（PK）/药效学（PD）数据整合及知识产权策略。

　　

Abstract
药物重定位通过挖掘现有药物的新治疗用途，显著缩短研发周期，但面临财务投入、监管壁垒及证据生成等挑战。伦敦大学学院（UCL）重定位治疗创新网络（TIN）提供跨学科支持，整合计算生物学、临床药理学及商业开发资源，推动从假设生成到概念验证（PoC）的全流程优化。

Introduction
药物重定位（Repurposing/Repositioning）旨在拓展已批准药物的适应症、剂型或给药途径。典型案例包括司美格鲁肽（semaglutide）用于肥胖减重、低剂量秋水仙碱（colchicine）预防心血管事件。然而，非专利药物的商业吸引力不足、仿制药替代风险及剂量/剂型创新所需的桥接数据，成为主要障碍。

The first steps: evidence-based scientific decision-making
成功重定位需基于明确的科学假设，整合疾病-分子双向数据。例如，普萘洛尔（propranolol）治疗婴儿血管瘤的发现，源于β受体阻断机制与血管异常生长的关联验证。

The missing link between hypothesis generation and clinical translation
羟氯喹（hydroxychloroquine）治疗COVID-19的失败警示：体外（in vitro）数据需结合体内（in vivo）药效评估。剂量合理性、脱靶效应及疾病异质性分析不可或缺。

Approaching endgame: progression to Phase IIb–III and regulatory approval
后期临床试验需满足目标产品特征（TPP），包括患者/处方者认可的终点指标。秋水仙碱新适应症获批案例显示，优先审评路径可加速审批，但需解决数据所有权争议。

Concluding remarks
未来方向包括开发预测性算法、优化监管框架及建立风险共担模型。UCL TIN通过连接学术界、患者团体与产业界，构建了重定位生态系统的标杆。

（注：全文严格基于原文缩编，未新增观点或数据）