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为探究碳交易试点对农业 CO?排放的影响，研究人员基于中国 30 个省份 2011 - 2022 年数据，运用 DID 等方法，发现碳交易可降低农业碳排放 0.167%，通过技术创新、资源配置效率起作用且有空间溢出效应，为农业低碳发展提供参考。
农业生产在保障粮食供应的同时，也带来了不容忽视的环境问题。随着全球人口增长和对农产品需求的增加，农业领域的温室气体（GHG）排放持续上升，尤其是二氧化碳（CO?）排放，成为全球气候变暖的重要推手。如何在不影响农业发展的前提下，有效减少农业碳排放，实现农业可持续发展与环境保护的平衡，成为亟待解决的难题。在此背景下，探究市场机制在农业减排中的作用具有重要的现实意义。
温州肯恩大学的研究人员开展了题为 “Is market mechanism a reasonable path for agricultural emission reduction? Evidence from China carbon emission trading scheme” 的研究，该研究成果发表在《Environmental Impact Assessment Review》。这项研究旨在分析中国碳排放交易试点对农业 CO?排放的影响机制，包括市场机制的作用和空间溢出效应，为农业低碳发展提供科学依据。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：运用双重差分法（DID）评估碳交易试点项目在减少 GHG 排放方面的有效性；构建中介影响模型，分析技术创新在碳交易影响农业碳排放中的中介作用；利用空间计量模型（SDM）研究碳交易机制在农业减排中的空间溢出效应。研究数据来源于中国 30 个省份 2011 - 2022 年的碳排放数据等。
政策效果评估
通过双重差分法（DID）分析发现，引入碳交易项目能够使农业碳排放降低 0.167%，且该结果通过了稳健性检验，表明碳交易试点政策对农业碳排放具有显著的抑制作用。
中介机制分析
中介影响模型的结果显示，碳 emissions trading 可通过技术创新对农业碳排放产生影响。以技术市场成交额占地区 GDP 的比例衡量技术转化率，研究证实技术创新是碳交易政策与农业 CO?排放之间的中介变量，即碳交易通过促进技术创新来实现农业减排。
区域资源配置效率的调节作用
研究表明，区域资源配置效率会对碳减排效果产生调节作用。高效的资源配置能够增强碳交易机制在农业减排中的效果，进一步凸显了优化资源配置在农业低碳发展中的重要性。
空间溢出效应
空间计量模型（SDM）分析显示，试点地区与周边地区存在联合减排效应，表现出积极的空间溢出效应。这意味着碳交易试点不仅能降低本地区的农业碳排放，还能通过技术溢出、知识共享等方式带动周边地区共同减排。
异质性分析
地理异质性分析将中国省份按地理位置分为三个主要区域，回归分析表明，碳交易政策的实施能显著降低东部和部分其他地区的碳排放程度，但不同区域间的减排效果存在差异，这为因地制宜制定碳减排政策提供了依据。
研究结论表明，碳交易试点政策对农业 CO?排放具有显著的抑制作用，且这种作用通过技术创新和资源配置效率得以实现，同时还存在积极的空间溢出效应。这一研究为完善农业碳排放市场机制提供了实证支持，有助于推动建立健全农业土壤碳汇交易市场，促进农业领域的技术创新，提升农业土壤的碳汇能力，进而保障粮食系统的可持续稳定发展。研究强调，应加强科学和农业技术创新，逐步形成农业土壤的市场治理机制，以实现农业低碳、绿色发展，为全球应对气候变化贡献中国智慧和方案。
