基于直接推进剖面技术的垃圾填埋场地下水脆弱性定量评估与风险分级研究

为解决传统地下水脆弱性评估方法忽略局部土壤异质性和污染现状的问题，研究人员采用直接推进剖面工具（CPT/DPIL/EC）对MSW垃圾填埋场开展高精度评估，构建GWVS指数揭示边界区域渗透性更高需优先修复，为污染场地精准治理提供新范式。

　　

在全球水资源安全面临严峻挑战的背景下，未经处理的垃圾填埋场渗滤液污染已成为地下水保护的痛点。传统评估方法如DRASTIC依赖区域尺度参数，难以捕捉垃圾填埋场复杂的局部异质性，尤其对已存在污染迁移的场地评估存在盲区。印度德里Bhalswa垃圾填埋场30年未封场运营的案例显示，渗滤液中污染物浓度可达饮用水标准100倍，亟需创新评估手段。

针对这一挑战，研究人员开发了基于直接推进剖面技术（Direct Push Technology, DPT）的定量评估体系。通过锥形贯入仪（Cone Penetrometer Test, CPT）、直接推进注入测井（Direct Push Injection Logger, DPIL）和电导率（Electrical Conductivity, EC）剖面仪联用，构建包含废弃物层渗透性、饱和/非饱和带水力特性等参数的地下水脆弱性评分（Groundwater Vulnerability Score, GWVS）。研究团队首先在实验室验证了DPIL和EC传感器在盐溶液及变饱和土壤中的可靠性，误差控制在20%以内。

Site description
研究选取德里Bhalswa垃圾填埋场为对象，该场地日均接收2200吨混合垃圾（含建筑拆除废物C&DW），无防渗系统。场地边界与内部区域的地质条件差异显著，为方法验证提供理想场景。

EC logger
电导率传感器在0-20 mS/cm范围内表现稳定，但在极低含水量土壤中出现偏差。现场数据证实体积电导率（Bulk EC）可作为渗滤液污染的有效指标。

Discussions
对比传统DRASTIC方法（评分为136的"极高风险"），GWVS体系揭示边界区因高渗透性非饱和带风险更突出。DPIL对含C&DW的废弃物渗透性评估优于CPT，而CPT在渗透率<10^-6 m/s的致密土层中更具优势。

Limitations
当前模型未考虑地形积水效应和土壤衰减能力，在强降雨区域可能需参数优化。

Conclusions
研究证实DPT技术可快速获取高分辨率场地数据，GWVS体系成功识别出边界区为优先修复区域。该方法为发展中国家遗留填埋场提供经济高效的评估工具，其模块化设计允许后续整合降雨入渗等扩展参数。论文发表于《Environmental Pollution》，为污染场地精准修复决策树立了新标准。