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【编辑推荐】针对全球变暖下热浪频发、老龄化加剧，现有研究对老年群体关注不足的问题，研究人员基于 EHF 指数，结合温度、老龄化率和人口数据，分析中国老年人热浪暴露的时空动态。发现历史暴露增长、未来风险剧增，交互作用影响凸显，为制定针对性适应措施提供依据。
研究背景与意义
在全球气候加速变暖的大背景下，极端天气事件正以前所未有的频率冲击着人类社会。热浪作为典型的气候灾害，不仅考验着城市的基础设施，更对脆弱人群的健康构成严峻威胁。尤其在中国，随着人口老龄化进程的加快 —— 截至 2020 年，65 岁及以上老年人口已达 1.9064 亿，占总人口的 13.5%，且预计 2035 年这一比例将突破 30%—— 老年群体因生理调节能力下降、基础疾病患病率高，成为热浪危害的重点人群。然而，现有多数研究聚焦于总人口的热浪暴露，针对老年人这一特定群体的精细化分析严重不足，且缺乏对气候变化与人口老龄化交互作用的量化评估。
为填补这一研究空白，相关研究人员开展了中国老年人热浪暴露的时空动态研究。该研究成果发表在《Environmental Research》，通过整合历史与未来气候数据、人口结构特征，揭示了热浪对老年群体影响的演变规律，为应对 “气候 - 人口” 双重挑战提供了关键科学依据。
研究方法概述
研究采用多源数据融合与模型模拟技术，核心方法包括：
- 热浪识别：基于超额热因子（Excess Heat Factor, EHF）定义热浪事件，该指数综合考虑局部气候变率与人群适应能力，适用于中国复杂的区域气候差异。
- 数据整合：融合历史气象站观测数据（2001-2014 年）、ERA5-Land 再分析数据及 CMIP6 模型的未来温度预测（覆盖 SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景），结合高分辨率人口老龄化率与分布数据。
- 驱动因素分解：运用统计学方法，将老年热浪暴露变化分解为气候效应、人口效应及其交互作用，量化各因素贡献比例。
研究结果分析
1. 热浪频率的时空演变
- 历史特征（1971-2020 年）：全国年均热浪天数呈上升趋势，尤其在长江流域等地区增幅显著。2022 年长江流域极端热浪事件成为历史峰值，印证气候变暖的现实威胁。
- 未来预测（2041-2100 年）：在 SSP2-4.5（中等排放）情景下，全国平均热浪天数预计接近 30 天；SSP5-8.5（高排放）情景下则超过 30 天，且 67% 以上地区热浪频率将显著增加。
2. 老年人群热浪暴露的历史趋势（2001-2020 年）
- 暴露量从 393 万 “人?天” 增至 1074 万 “人?天”，其中气候效应单独贡献了 51.67% 的增长。这表明过去二十年中，气候变化是驱动暴露增加的主要因素。
3. 未来暴露风险预测（2041-2100 年）
- SSP2-4.5 情景：老年暴露量将升至 1.1608 亿 “人?天”，气候变化与人口老龄化的交互作用贡献 60.37% 的增长。
- SSP5-8.5 情景：暴露量飙升至 2.3912 亿 “人?天”，交互作用贡献达 69.53%，凸显高排放路径下 “气候 - 人口” 协同效应的加剧。
4. 驱动因素的角色转变
历史时期（2001-2020 年），气候效应主导暴露增长；而未来（2041-2100 年），交互作用将成为主要驱动力，表明人口老龄化与气候变暖的叠加效应需成为政策关注的核心。
研究结论与讨论
本研究首次系统量化了中国老年人热浪暴露的 “气候 - 人口” 双重驱动机制，揭示了从单一气候主导到交互作用主导的风险演变规律。关键结论包括：
- 热浪对老年群体的威胁已进入 “高风险阶段”，未来暴露量可能增长 10-20 倍，尤其是在高排放情景下，沿海与长江流域等人口密集老龄化区域面临极高风险。
- 传统仅针对气候变化的适应策略已显不足，需纳入人口结构变化因素，制定 “气候适应性 + 养老保障” 协同政策，如优化老年人居住环境的通风降温设计、建立高温预警与老年健康监测联动机制等。
- 研究采用的 EHF 指数与高分辨率数据整合方法，为区域尺度的脆弱性评估提供了可复制的技术框架，有助于推动跨学科的气候健康研究。
该研究的意义不仅在于揭示了中国老年群体面临的潜在危机，更强调了在 “双碳” 目标下加速气候行动的紧迫性 —— 减少温室气体排放可显著降低未来热浪暴露的峰值风险，而结合老龄化社会特征的适应性规划，则是保障脆弱人群健康的关键防线。随着全球老龄化趋势的蔓延，本研究成果对其他发展中国家亦具有重要参考价值，呼吁国际社会将 “气候 - 人口” 交互作用纳入全球健康治理议程。
