阿尔茨海默病新型认知评估工具：人口统计学因素对传统与创新神经心理学检测的差异性影响

来自多中心的研究团队针对阿尔茨海默病(AD)诊断中人口变量干扰问题，通过对比传统神经心理测试与创新性操作任务(非利手序列操作)的表现差异，发现新型测试受性别/教育程度影响更小，为开发更公平的痴呆筛查工具提供了循证依据。

　　

这项研究探索了人口统计学变量对阿尔茨海默病(AD)诊断工具的影响机制。科研人员招募171名受试者(含46例AD患者、53例遗忘型轻度认知障碍和72例认知正常者)，采用标准神经心理测试组合与创新性操作任务(要求受试者用非优势手完成物品序列操作)进行对比。

通过校正年龄和诊断分组的多元回归分析发现：除创新操作任务和连线测验(Trail Making Test)外，所有传统神经心理测试结果均显著受性别和/或教育水平干扰。特别值得注意的是，涉及日常功能模拟的新型检测展现出优异的人口统计学鲁棒性。

该发现具有双重价值：① 揭示现有AD评估体系存在人口变量偏倚风险；② 为开发不受教育/性别因素制约的痴呆筛查工具(Trail Making Test等传统检测的补充方案)提供了实验依据，对推进健康公平(Health Equity)具有重要临床意义。