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为解决齿鲸（Odontocetes）纵向数据匮乏难题，研究人员开发贝叶斯死亡率模型，分析 269 个年龄结构数据集，估算 32 种雌性和 33 种雄性齿鲸寿命，发现寿命差异及部分物种雌雄寿命差异，为保护和演化研究提供关键数据。
在浩瀚的海洋世界中，齿鲸作为一类独特的海洋哺乳动物，其生存奥秘一直吸引着科学家的目光。然而，这类广布且长寿的物种，却因栖息环境特殊，难以通过传统的纵向追踪获取准确的寿命和年龄特异性死亡率数据。对于理解生命史演化、制定 conservation and population management strategies 而言，这些数据又是至关重要的。长期以来，依赖牙齿年轮等年龄结构数据（如大规模搁浅事件或渔业兼捕样本）成为无奈却关键的替代方案，但如何从这些充满偏差（如年龄估算误差、种群增长影响、采样偏倚）的数据中提取可靠信息，一直是困扰学界的难题。
为攻克这一挑战，英国埃克塞特大学（University of Exeter）的研究团队开展了一项具有里程碑意义的研究。他们开发并验证了一种贝叶斯死亡率模型，旨在从齿鲸的年龄结构数据中推导生存函数参数，同时量化各类潜在误差的影响。该研究成果发表在《Biological Journal of the Linnean Society》，为齿鲸生命史研究掀开了新的篇章。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：首先构建基于 Gompertz 死亡率模型的贝叶斯框架，该模型通过参数 α（基线死亡率）和 β（年龄相关死亡率增速）刻画生存曲线。模型同时纳入种群增长率（r）、采样偏差窗口（W）和年龄估算误差（ε）等变量，通过多数据集整合分析，实现对物种 - 性别特异性寿命的概率推断。研究整合了来自 118 篇文献的 269 个数据集，覆盖 44 种齿鲸，涉及样本量中位数为 75 头（四分位距 39-355），并通过模拟数据验证模型准确性，同时与南方居留虎鲸（Orcinus orca）的纵向研究数据进行比对。
模型验证与实证分析
通过模拟 4900 个数据集（涵盖 7 种样本量和种群增长率），发现模型在样本量≥200 时，50% 可信区间可捕获真实寿命的概率达 73%，且对种群动态和寿命范围具有稳健性。在与南方居留虎鲸的纵向数据对比中，模型估算的雌性寿命为 76（65-88）年，雄性 44（38-53）年，与标记重捕法得出的 69（62-79）年和 44（40-51）年高度吻合，验证了模型的可靠性。
齿鲸寿命的多样性与性别差异
研究揭示了齿鲸寿命的显著种间差异：雄性拜氏喙鲸（Berardius bairdii）寿命最长，达 84-90 年（50% 可信区间），雌性独角鲸（Monodon monoceros）紧随其后为 74-80 年；而雌性达尔氏鼠海豚（Phocoenoides dalli）和弗氏海豚（Pontoporia blainvillei）寿命最短，仅 13 年左右。在性别差异方面，10 种物种显示雌性寿命显著更长（如虎鲸），4 种物种雄性占优（如拜氏喙鲸），其余物种无显著差异，整体上雌性寿命比雄性长 10%（后验概率 0.66）。
模型稳健性与生态学意义
一系列敏感性分析表明，模型结果对年龄估算误差结构、种群增长假设及老龄化方法变迁均具有稳健性。这一成果首次系统性整合了齿鲸年龄结构数据，构建了目前最完整的寿命数据库，为探讨寿命与社会系统（如虎鲸的更年期演化）、生态压力（如渔业兼捕、气候变化）的关联奠定了基础。例如，长寿命物种可能因种群恢复缓慢而更易受人类活动威胁，而性别差异的存在提示需针对性别制定保护策略。
结论与展望
该研究通过贝叶斯模型突破了齿鲸研究的数据瓶颈，不仅提供了关键的生命史参数，更揭示了寿命演化的复杂性和性别差异的多样性。其方法学创新为难以开展纵向研究的物种提供了范式，而数据的积累将助力理解齿鲸的社会演化（如母系群体中长寿雌性的生态知识传递）和 conservation prioritization。未来研究可进一步结合基因组学和生态模型，深入解析寿命差异的分子机制与环境驱动因素，为这类濒危海洋生物的长效保护提供更精准的科学依据。研究结果表明，齿鲸的寿命不仅是生物学特征，更是连接生态适应与演化策略的核心纽带，其揭示的规律将持续照亮海洋哺乳动物研究的前沿领域。
