海洋社会-生态系统科学的未来：跨学科与超学科方法结合及多元利益相关者知识共创

本文探讨了如何通过跨学科(interdisciplinary)和超学科(transdisciplinary)方法整合多元利益相关者知识，以解决海洋社会-生态系统(SES)治理中的复杂问题。研究通过第二届海洋社会-生态系统研讨会(MSEAS 2024)的实践，提出知识共创(co-creation)和耦合模型(coupled modeling)等创新路径，为平衡蓝色经济增长与生态可持续性提供了科学框架，对实现联合国可持续发展目标(SDGs)具有重要实践意义。

　　

海洋正面临前所未有的治理挑战：既要满足全球蓝色经济增长需求，又要维护生态系统的可持续性。这种复杂性源于社会-生态系统(Social-Ecological Systems, SES)中人类活动与自然过程的动态反馈，而传统单一学科方法已难以应对。2016年首届海洋社会-生态系统研讨会(MSEAS)首次提出采用SES框架指导海洋治理的紧迫性，但COVID-19疫情使后续研究被迫中断。直到2024年，由东京大学Hana Matsubara领衔的国际团队终于在横滨重启第二届研讨会，通过创新的图形记录方法，系统探索了跨学科与超学科融合的解决方案。

研究团队采用参与式方法收集数据：1) 通过会议期间对53个分会场召集人的深度访谈获取专业见解；2) 设计在线表单收集201名参会者（其中53%为早期职业海洋专业人员ECOPs）的实时反馈；3) 委托日本插画师Mary Tomita将复杂概念转化为可视化图形，形成独特的"图形记录"(graphical record)。这些方法有效整合了自然科学建模（如耦合生态系统模型）、社会科学分析（如风险感知评估）和艺术表达等多维视角。

方法学突破：从理论建模到操作实践
研讨会强调耦合模型(coupled modeling)需从理论研究转向管理应用。通过案例证明，早期引入利益相关者参与模型设计能显著提升决策相关性。但研究也指出建模需权衡复杂性：动态系统反馈模型虽能更真实反映SES交互，但数据缺口（如依赖机会性数据）和指标整合难题仍是主要瓶颈。

空间冲突：GIS映射人类维度
地理信息系统(GIS)技术揭示了海洋空间使用中的价值冲突。研究显示，将渔业活动、航运路线等人类维度数据叠加到生态地图上，可直观呈现资源竞争热点，为空间规划提供证据基础。加拿大PICES组织的Sonia Batten团队演示了该方法在太平洋鲑鱼管理中的成功应用。

生态系统服务：连接科学与政策的桥梁
研讨会提出生态系统服务评估是整合人类福祉与生态状态的有效框架。日本水产研究教育机构的Tetsuo Fujii指出，该方法能在全球至地方尺度上统一评估海洋保护区(MPAs)效果，但需要开发更多社会指标（如社区韧性量化工具）来弥补当前偏重生物指标的不足。

风险沟通：跨越认知鸿沟
荷兰瓦赫宁根大学Marloes Kraan的研究揭示，决策者与公众的风险感知存在显著差异。通过角色扮演游戏模拟发现，明确传达科学不确定性、采用情感共鸣叙事（如艺术表达eco-grief生态悲痛），能有效提升风险沟通效果。美国NOAA的Doug Lipton强调需建立"交互空间"(interplay space)促进研究者与政策制定者的持续对话。

知识共创：赋权边缘化群体
澳大利亚塔斯马尼亚大学的L.Richard Little团队证明，原住民传统知识能更快捕捉生态系统突变。案例显示，日本沿海社区通过公民科学项目主动监测赤潮，其数据质量可与专业监测媲美。但成功的关键在于解决权力不对称问题，如建立长期信任机制和承认传统知识体系的科学价值。

ECOPs培养与艺术科学融合
研讨会专门设置早期职业人员发展板块，提出"勇敢走出舒适区"的职业发展理念。日本"Art for MOTHER OCEAN"倡议则通过禅宗舞蹈、协作绘画等活动，探索情感驱动型环境教育的创新形式，弥补传统科学传播的情感维度缺失。

这项发表于《ICES Journal of Marine Science》的研究标志着海洋治理范式的转变：从单向知识传递转向多元主体共创。其核心贡献在于建立了SES研究的"三位一体"框架——科学严谨性(Arrangements)、实践操作性(Practices)和传播有效性(Artefacts)。特别值得注意的是，可视化图形记录不仅降低公众理解门槛，其创作过程本身就成为知识整合的载体。正如东京大学Mitsutaku Makino指出，这种创新方法为应对气候变化等"棘手问题"(wicked problems)提供了新思路，其经验可推广至其他复杂系统治理领域。研究团队计划在2028年第三届研讨会上评估这些方法的长期影响，推动全球海洋可持续发展目标的实现。