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【编辑推荐】为明确婴儿认知功能与母亲照护质量的具体关联，研究人员基于 66 对母婴（婴儿平均 8 月龄），结合眼动追踪任务与贝叶斯模型分析婴儿注意力、学习等认知指标，发现婴儿注意力与母亲照护质量呈 U 型关系，为早期照护干预提供科学依据。
婴儿从出生起便置身于信息的海洋，如何在这 “蓬勃喧嚣的混沌” 中有效学习与成长，一直是发展心理学与儿童健康领域的核心议题。过往研究已证实高质量照护对婴儿认知发展的重要性，但具体是婴儿认知功能的哪些方面与照护质量相关，仍存在认知空白。例如，婴儿的注意力、学习效率、处理速度等核心认知指标，是否与母亲照护的情感与认知维度存在特定关联？这些问题的解答，不仅能深化对早期亲子互动机制的理解，更可为婴幼儿照护干预策略提供科学靶点。
为填补这一研究空白，荷兰拉德堡德大学（Radboud University）的研究团队开展了一项融合行为观察与计算建模的创新研究。该研究以 66 对母婴为样本（婴儿平均年龄 8.0 个月，SD=1.1），通过记录换尿布与共同读书等自然互动场景，评估母亲照护质量的情感（如敏感性、积极关注）与认知（如发展性刺激）维度；同时采用眼动追踪技术，采集婴儿在视觉学习任务中的注视行为数据，并借助贝叶斯认知模型（Bayesian cognitive modelling）推断其注意力（baseline attention）、学习效率（learning efficiency）、处理速度（processing speed）和好奇心（curiosity）等认知参数。研究成果发表于《Infant Behavior and Development》，为婴儿认知与照护质量的关联机制提供了新视角。
研究采用的关键技术方法包括：①母婴互动行为编码：使用标准化量表（如 Ainsworth 敏感性量表、ORCE 照护环境观察记录）对母亲的情感与认知照护行为进行双盲评分，确保评分者间信度（Krippendorff's α=0.80）；②眼动追踪与认知建模：通过 Tobii TX300 眼动仪记录婴儿在视觉学习任务中的眼动轨迹，结合贝叶斯层级模型分离出注意力、学习等潜在认知因子，该模型通过负熵（negative entropy）量化刺激可预测性，利用 KL 散度（Kullback-Leibler divergence）评估信息增益，实现对复杂认知过程的数学建模；③统计分析：运用 brms 包进行贝叶斯线性回归，控制婴儿年龄变量，并通过标准化处理与可信区间（95% CI）量化效应强度。
研究结果
1. 婴儿注意力与母亲照护质量呈 U 型关联
通过贝叶斯回归分析发现，婴儿基线注意力（以生存分析中的基线风险率 λ0反向量化）与母亲照护质量的复合评分存在显著非线性关系（β=0.30, 95% CI [0.05, 0.55]）。进一步分析表明，注意力评分极低（视觉 engagement 困难）或极高（视觉 disengagement 困难）的婴儿，其母亲提供的照护质量显著更高，而中等注意力水平的婴儿对应较低质量照护。这一结果提示母亲可能根据婴儿的注意力需求动态调整照护行为，对存在注意力极端表现的婴儿给予更多支持。
2. 其他认知因子与照护质量无显著关联
学习效率、处理速度和好奇心等认知指标与母亲照护质量的回归分析未发现统计学显著关联（95% CI 均包含零）。值得注意的是，学习效率与照护质量的负相关接近显著（β=-0.19, 95% CI [-0.43, 0.05]），提示在更大样本中可能存在照护对学习支持的差异化效应。
3. 原始眼动数据未揭示照护关联
对平均眼跳潜伏期、注视时长和视线转移等原始行为指标的分析显示，其与母亲照护质量无显著关联，凸显贝叶斯认知模型在解析复杂认知行为中的独特优势 —— 通过数学建模分离潜在认知因子，可检测原始数据中被掩盖的关联。
结论与讨论
本研究首次通过贝叶斯认知模型揭示婴儿注意力与母亲照护质量的 U 型动态关联，为 “婴儿认知特征驱动照护行为调整” 提供了实证支持。研究表明，母亲可能对注意力异常的婴儿（如易分心或过度专注）表现出更高的照护敏感性，这种适应性行为可能是进化保守的亲子互动机制，旨在补偿婴儿的认知发展差异。此外，研究强调了贝叶斯建模在婴儿认知研究中的方法论价值，其通过明确行为 - 认知的概率映射假设，有效解决了传统行为观察的 “任务不纯性”（task impurity）问题，为分离注意力、学习等混淆因子提供了严谨框架。
尽管研究受限于样本量（n=66）和母婴互动场景的实验室环境，但其结论为早期儿童干预提供了重要启示：①照护质量评估需关注婴儿个体认知特征，尤其是注意力表现的极端值；②动态监测母婴互动中的实时行为调整，可能为开发个性化照护指导方案提供依据。未来研究可结合纵向追踪与干预实验，进一步验证照护行为与认知发展的因果关系，并探索社会经济地位等调节因素的影响。
这项研究不仅深化了对亲子互动神经认知机制的理解，更推动了计算模型在发展心理学中的应用，为揭示婴儿早期认知发展的环境塑造机制开辟了新路径。
