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为探讨冠状动脉径向壁应变（RWS）对糖尿病合并非限流性冠状动脉狭窄患者的预后影响，研究人员分析 COMBINE OCT-FFR 数据集，对比 RWS 与光学相干断层成像检测的易损特征（OCT-VFs）。发现 RWS 可预测不良事件，且独立于 OCT-VFs，为临床评估提供新视角。
在心血管疾病的诊疗领域，糖尿病患者的冠状动脉病变一直是临床关注的难点。这类患者常存在多支血管病变且斑块易损性高，但传统评估手段如血管造影仅能显示管腔狭窄程度，难以精准识别潜在风险斑块。光学相干断层成像（OCT）虽能通过检测斑块易损特征（OCT-VFs）评估风险，却因有创性和操作复杂性限制了广泛应用。因此，寻找一种无创、便捷且能有效预测预后的新方法，成为提升糖尿病患者冠状动脉病变管理水平的关键。
为解决这一临床难题，国内研究人员基于 COMBINE OCT-FFR 研究数据展开深入探索。该研究是一项前瞻性、双盲、国际自然史研究，旨在探究结合 OCT 斑块形态学与血流储备分数（FFR）生理学评估对糖尿病患者临床结局的预测价值。研究团队聚焦于冠状动脉径向壁应变（RWS）这一新兴指标，分析其在糖尿病患者非限流性冠状动脉狭窄病变中的预后意义，并与 OCT-VFs 进行对比，以期为临床风险分层提供新工具。
研究结果表明，RWS 在预测糖尿病患者非限流性病变的不良心血管事件中具有重要价值。其不仅能定位 OCT-VFs 病变，尤其是薄纤维粥样斑块（TCFA），还独立于 OCT-VFs 对靶病变复合终点（LOCE，包括心源性死亡、靶血管相关心肌梗死和临床驱动的靶病变血运重建）具有预测作用。二者联合应用时，可进一步提升风险预测效能，尤其在低风险人群中改善重新分类能力。这一发现为临床精准识别糖尿病患者的高危冠状动脉病变提供了新方向，有望优化治疗策略并改善患者预后。该研究成果发表在《JACC: Cardiovascular Interventions》。
主要技术方法
研究采用回顾性分析 COMBINE OCT-FFR 数据集的方法，纳入 366 例糖尿病患者的 435 处非限流性病变（血管造影直径狭窄 40%-80% 且 FFR>0.80）。通过血管造影图像后处理，利用 AngioPlus 软件计算病变处最大 RWS（RWSmax），同时通过 OCT 检测斑块易损特征（OCT-VFs，包括 TCFA、巨噬细胞浸润、斑块破裂等）。以 3.2 年中位随访期内的 LOCE 为主要终点，采用生存分析、受试者工作特征（ROC）曲线、多变量 Cox 回归模型及中介分析等方法，评估 RWS 的独立预测价值及与 OCT-VFs 的联合效应。
研究结果
1. RWS 与 OCT-VFs 的相关性
病变水平的 RWSmax对 OCT-VFs 具有预测能力，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.630（95% CI：0.571-0.688，P<0.001），提示 RWS 可通过血管造影间接反映斑块易损性，尤其与 TCFA 等高危斑块特征显著相关。
2. RWS 对 LOCE 的预测价值
以预设临界值≥13.0% 为标准，RWS 阳性患者的 LOCE 发生率为 17.0%（15/88），显著高于 RWS 阴性患者的 6.8%（19/278），风险比（HR）为 2.70（95% CI：1.37-5.32，P=0.004）。多变量分析显示，RWS 独立于 OCT-VFs 预测 LOCE，直接效应 β=0.099（95% CI：0.029-0.168，P=0.006），而中介效应不显著，表明 RWS 的预后价值独立于 OCT 结构评估。
3. RWS 联合 OCT-VFs 的增量价值
在 OCT-VFs 基础上加入 RWS，综合判别改善指数（IDI）为 0.066（95% CI：0.013-0.182，P=0.010），尤其在低风险人群中负向连续净重新分类改善（cNRI）达 0.583（95% CI：0.474-0.681，P<0.001），提示联合评估可更精准地区分高低风险病变，优化风险分层。
结论与讨论
本研究首次系统验证了血管造影衍生 RWS 在糖尿病非限流性冠状动脉病变中的预后价值。结果表明，RWS 不仅能通过无创方式定位 OCT-VFs 病变，尤其是 TCFA 等高危斑块，还独立于结构成像提供预后信息。其与 OCT-VFs 的联合应用可产生协同效应，提升对不良心血管事件的预测能力，这对糖尿病患者这一高危群体具有重要临床意义。
从机制角度推测，RWS 反映的血管壁力学异常可能与斑块炎症、基质降解等生物过程相关，为理解斑块易损性提供了血流动力学视角。相较于 OCT 的有创性，RWS 基于常规血管造影数据，具备操作简便、可重复性强的优势，更易于在临床广泛应用。尽管研究存在回顾性分析的局限性，但为未来前瞻性研究奠定了基础。
该研究成果为糖尿病患者冠状动脉病变的风险评估提供了新工具，有望推动无创功能影像与结构影像的联合应用，促进个体化治疗策略的制定，最终改善患者临床结局。随着技术的进一步优化，RWS 或可成为临床决策中不可或缺的一环，助力实现 “精准心血管医学” 的目标。
