综述:全球野生动物道路致死研究的文献计量学分析:历史趋势、主题空白与未来方向

【字体: 时间:2025年05月29日 来源:Urban Ecosystems 2.5

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  这篇综述通过文献计量学方法系统分析了1955-2023年间1,453篇野生动物道路致死(roadkill)研究,揭示了该领域快速增长但存在地理和分类学偏差的现状,强调需加强生物多样性热点地区研究,并整合公民科学(citizen science)和人工智能(AI)等新兴技术推动跨学科保护策略。

  

全球野生动物道路致死研究的文献计量学分析

历史趋势与文献增长

1955至2023年间,野生动物道路致死研究呈现指数级增长,75%的文献发表于2010年后,年均增长率达5.53%。早期研究如Hudson(1960)对英国A6003公路两栖类死亡的记录奠定了方法论基础,而2000年后技术进步推动研究从单一物种描述转向多学科交叉分析。文献类型以期刊论文(88%)为主,核心期刊《Biological Conservation》和《Journal of Wildlife Management》贡献了15%的高影响力研究。

地理与机构分布失衡

北美和欧洲主导研究产出,美国、巴西、加拿大和澳大利亚贡献了49%的论文,而东南亚和非洲等生物多样性热点地区研究匮乏。中国交通科学研究院以44篇论文成为亚洲主要贡献者,但全球合作网络仍以美国为中心(国际合著率23.68%)。第一作者Grilo C(25篇)与Fahrig L(单篇贡献值7.8)等学者通过跨大陆合作(如美-巴-葡合作项目)弥合区域差异。

分类学偏差与保护缺口

哺乳动物(44%)和爬行类(27%)占据研究主体,鸟类和无脊椎动物占比不足10%。更严峻的是,75%研究聚焦"无危(LC)"物种,仅1%涉及极危(CR)物种如亚洲猎豹(Acinonyx jubatus venaticus)。两栖类因繁殖迁徙和壶菌病(Chytridiomycosis)双重威胁成为特殊脆弱类群,雨季道路死亡率可达种群29%(Aresco 2005b)。

技术应用与创新方向

尽管公民科学和AI检测系统(如Faster R-CNN模型mAP达82.11%)展现潜力,实际应用率不足5%。捷克学者Bil等(2024)开发的摩托车碰撞预警系统将事故伤害风险降低1600倍,而COVID-19封锁期间斯洛文尼亚的野生动物死亡率下降39%(Pokorny 2022),为动态交通管理提供实证依据。

政策整合挑战

现有缓解措施如生态廊道(wildlife crossings)在北美麋鹿(Alces alces)保护中使碰撞减少80%(Clevenger 2001),但全球仅34%研究评估长期效果。巴西立法将91.7%动物-车辆碰撞(AVCs)责任归咎道路管理者(Abra 2019),凸显法律框架对保护策略的推动作用。

未来展望

建立标准化道路死亡监测协议、开发跨物种AI识别算法、加强热带地区研究投入,将成为平衡科学需求与保护实践的三大关键。正如作者强调:"道路致死不仅是生态指标,更是人类与自然共生关系的试金石。"

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