上海人口老龄化对结核病防控的影响：基于年龄-时期-队列模型的预测与策略启示

本研究针对上海人口老龄化加剧对结核病(TB)防控的挑战，通过分析2015-2023年结核病信息管理系统(TBIMS)数据，结合灰色模型(GM(1,1))和年龄-时期-队列(APC)模型，预测了两种老龄化情景下TB发病率变化。结果显示，老年人群TB发病率显著高于其他年龄组，且老龄化导致发病率下降趋势减缓(EAPC=-3.50 vs -4.45)。研究为老龄化地区TB精准防控提供了关键证据，强调需针对老年人群优化筛查和治疗策略。

　　

随着全球人口老龄化加速，结核病(TB)这一古老传染病在老年人群中的疾病负担日益凸显。尽管世界卫生组织(WHO)提出"终结结核病战略"(End TB Strategy)，但2023年全球TB发病率仅比2015年下降8.3%，远未达到预期目标。中国作为TB高负担国家，虽然总体发病率呈下降趋势，但老年患者占比高达33.22%，远超印度(11.26%)和印尼(10.72%)。上海作为中国老龄化程度最高的城市之一，65岁以上人口占比达21.13%，其TB防控面临独特挑战：老年患者临床表现不典型、合并症多、治疗依从性差，且老龄化可能延缓TB发病率下降速度。

为量化老龄化对TB流行的影响，复旦大学公共卫生学院联合上海市疾病预防控制中心的研究团队，基于2015-2023年上海市结核病信息管理系统(TBIMS)的29,694例病例数据，创新性地采用年龄-时期-队列(APC)模型和灰色预测模型(GM(1,1))，首次对比了恒定老龄化与加速老龄化两种情景下TB流行趋势的差异。相关成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上，为老龄化社会的TB精准防控提供了科学依据。

研究主要采用三种关键技术方法：(1)基于TBIMS系统的流行病学数据分析，涵盖上海市户籍居民的年龄-性别分层发病率；(2)GM(1,1)模型预测2024-2028年人口老龄化趋势；(3)APC模型分解年龄、时期和出生队列对TB发病率的影响，并计算年度变化百分比(EAPC)量化趋势。

结核病流行特征分析
2015-2023年间，上海市TB粗发病率从27.13/10万降至19.55/10万(EAPC=-5.61)，但老年人群(≥65岁)占比从16.57%升至21.13%。值得注意的是，2023年老年组发病率达48.47/10万，是全市平均水平的2.5倍。性别分析显示，男性病例占69.79%，且75-79岁年龄组发病率呈现上升趋势(EAPC=3.49)，凸显老年男性是TB防控的重点人群。

老龄化情景预测结果
GM(1,1)模型预测显示，到2028年上海市65岁以上人口比例将达26.93%。在此加速老龄化情景下，TB发病率预计下降34.49%，显著低于恒定老龄化情景的42.81%。APC模型进一步揭示，70-74岁组发病率下降趋势不显著(EAPC=0.39)，而75-79岁组甚至呈现显著上升(EAPC=3.49)，提示传统防控措施对高龄人群效果有限。

讨论与启示
该研究首次量化了人口老龄化对TB防控的"减速效应"——在加速老龄化情景下，TB发病率年下降速度减缓21.3%(EAPC差值达0.95)。这种效应主要源于：(1)老年人群潜伏感染(LTBI)率高，生理性免疫功能下降导致再激活风险增加；(2)高龄患者诊断延迟、治疗不良反应多。研究建议采取四维干预策略：加强老年人群健康教育和主动筛查、优化治疗监测方案、研发适合老年人的短程预防性治疗方案(如3HP方案)，以及开展TB与共病管理的多学科研究。

这项研究不仅为上海制定"十四五"结核病防治规划提供了数据支撑，其方法学框架也可推广至其他快速老龄化地区。未来研究需关注流动老年人口的TB负担，并延长预测时限至2035年以评估"终结结核病"目标的实现可能性。随着中国老龄化程度持续加深，这项研究警示我们：若不能针对性加强老年人群TB防控，全球终结结核病的进程或将大幅延后。