中国社区老年人金属混合物交互作用与高血压风险的剂量-反应关系研究

为解决金属混合物暴露与高血压风险的关联机制问题，来自中国的研究团队通过检测693名银川社区老年人尿液中12种金属浓度，运用DAG模型筛选变量，结合条件logistic回归、限制性立方样条(RCS)、分位数g计算和贝叶斯核机回归(BKMR)分析，首次揭示尿液中钒、铁、铅的线性剂量效应及铁-铅协同作用，为老年人群金属暴露防控提供新证据。

　　

这项针对中国社区老年人的病例对照研究揭开金属暴露与高血压的复杂关联。采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)精准检测693名受试者尿液中12种金属（包括钒、铁、钴、锌、铜、砷、硒、钼、镉、碲、铊和铅）浓度，发现高血压组所有金属水平均显著升高。

通过有向无环图(DAG)筛选混杂变量后，限制性立方样条(RCS)模型清晰显示：尿钒、铁和铅浓度与高血压风险呈线性剂量-反应关系，每增加一个分位数，风险梯度上升。分位数g计算突显镉的贡献度最高，而贝叶斯核机回归(BKMR)则捕捉到有趣的交互效应——当尿铁浓度处于高位时，铅的暴露风险曲线斜率骤然陡峭，暗示这两种金属可能存在协同致病机制。

研究首次系统评估中国老年人群金属混合暴露特征，其创新性体现在：1）采用BKMR解析金属间非线性交互作用；2）发现铁-铅协同效应可能通过氧化应激或血管内皮损伤通路加剧高血压发生。该成果为制定针对性金属暴露干预策略提供重要依据，后续需深入探究金属混合物在表观遗传调控和炎症通路中的具体作用机制。