父母基于结构和自主支持喂养方式对食欲旺盛儿童的影响:一项生态瞬时评估研究

【字体: 时间:2025年05月29日 来源:International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 5.6

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  为探讨父母情绪、喂养目标和环境对非强迫性喂养方式的影响,研究人员对 109 名有食欲旺盛(avid eating)学龄前儿童的父母开展 EMA 研究。发现健康相关目标、积极氛围等与非强迫性喂养正相关,负性氛围与强迫性喂养相关。为干预提供依据。

  
在儿童肥胖问题日益严峻的当下,食欲旺盛的儿童群体因其对食物线索高度敏感、饱腹感信号较弱等特点,面临更高的肥胖风险。如何科学引导这类儿童的饮食行为,成为困扰家长和学界的难题。传统研究多采用横断面调查,难以捕捉日常喂养中随时间和环境变化的动态细节。而生态瞬时评估(Ecological Momentary Assessment, EMA)技术的出现,为实时追踪喂养互动提供了新可能。在此背景下,英国阿斯顿大学(Aston University)等机构的研究人员开展了一项针对食欲旺盛学龄前儿童(3-5 岁)父母喂养行为的研究,相关成果发表在《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》,旨在揭示非强迫性喂养方式(包括基于结构的喂养和自主支持喂养)的瞬时预测因素,为精准干预提供科学依据。

研究采用 EMA 技术,招募 109 名食欲旺盛儿童的父母,进行为期 10 天的实时数据采集。通过信号触发的情绪调查、事件触发的喂养行为调查及每日总结,收集父母情绪(正负性情绪、压力)、喂养目标(健康相关、避免冲突)、喂养环境(氛围、发起者、餐点类型)等多维度数据,并运用多级模型分析各因素与非强迫性喂养方式的关联。

研究结果


  1. 喂养目标的影响
    健康相关喂养目标与多种非强迫性喂养方式显著正相关。例如,当父母以 “提供营养食物”“保证饮食平衡” 为目标时,更倾向于选择儿童进食地点(SPFP2)、控制食物种类(SPFP3)、监测食物类型(SPFP4),也会允许儿童按需添加食物(APFP8)并鼓励尝试新食物(APFP11)。但值得注意的是,健康目标与 “与孩子共餐”(SPFP1)呈负相关,可能反映共餐时家长更侧重社交而非健康目标。

  2. 情绪与氛围的作用
    父母的正负性情绪对喂养行为影响呈现复杂性。积极情绪或低负性情绪时,父母更易建立进食 routines(SPFP2)、监测食物类型(SPFP4)并鼓励进食(APFP11);而压力较大时,部分父母反而加强监测和控制,可能与个体应激反应差异有关。喂养氛围方面,积极 / 中性氛围促进共餐(SPFP1)、自主决策(APFP7)等适应性行为,而负性氛围(如混乱、紧张)虽与监测(SPFP4)、协商(APFP12/13)相关,但此类行为可能隐含强迫性压力,需警惕其潜在负面影响。

  3. 环境因素的差异
    进食发起者对喂养方式影响显著:父母主动发起的餐点中,结构型喂养(如共餐、控制食物)更为普遍,而儿童或他人发起时,父母更倾向让孩子参与食物选择(APFP7)。餐点类型方面,正餐时父母更注重 routines 和鼓励进食,零食时间则加强食物类型监测(SPFP4),反映不同场景下的喂养策略差异。此外,周末父母更易与孩子共餐并允许自主选择,而工作日因时间压力更依赖 routines 和监测,提示干预需考虑日常节律。


结论与讨论


本研究首次通过 EMA 技术证实,父母情绪、喂养目标和环境是食欲旺盛儿童非强迫性喂养方式的瞬时预测因素。健康导向目标和积极氛围是促进适应性喂养的关键,而负性环境可能引发潜在强迫行为。研究结果为开发针对性干预方案提供了多重启示:

  • 目标导向干预:强化父母健康喂养目标,例如通过教育让家长认识到结构型喂养(如规律进餐、食物多样性)对食欲旺盛儿童自我调节能力的促进作用,减少因短期压力或冲突回避而采用强迫性策略。
  • 情绪管理支持:帮助父母识别情绪与喂养行为的关联,尤其在压力情境下,提供替代性策略(如提前规划餐点、建立固定进食流程)以维持适应性喂养。
  • 场景化指导:针对不同场景(正餐 / 零食、工作日 / 周末)设计差异化建议,例如鼓励周末开展亲子食物决策活动,工作日简化 routines 以降低执行负担。

尽管研究未发现营养教育、食物选择引导等行为的显著影响(可能与样本中此类行为使用率低有关),但明确了非强迫性喂养的核心驱动因素。未来研究可进一步拓展喂养目标的维度,细化不同情绪状态下的行为差异,为精准干预奠定基础。总之,该研究通过动态视角揭示了喂养行为的复杂性,为降低食欲旺盛儿童肥胖风险提供了科学路径,具有重要临床和公共卫生意义。

研究主要技术方法包括:生态瞬时评估(EMA)采集实时数据,通过信号触发(每日 4 次情绪调查)和事件触发(进食后喂养行为调查)结合的方式,收集 109 名父母在 10 天内的 1777 次进食事件数据;运用 R 语言 lme4 包进行多级模型分析,控制父母年龄、儿童年龄、食欲旺盛概率等协变量,探讨情绪、目标、环境与喂养方式的关联。

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