机器人辅助冠状动脉手术早期经验中患者复杂性对学习曲线及临床结局无影响

为解决机器人辅助冠状动脉旁路移植术(RA-MIDCAB)推广受限的难题，意大利布雷西亚大学团队开展了一项单中心回顾性研究，分析52例患者的早期手术数据。结果显示，即使在高BMI或复杂胸廓解剖患者中，手术时间与并发症发生率无显著关联，且学习曲线在20例后趋于稳定。该研究为RA-MIDCAB在复杂解剖患者中的应用提供了循证依据，支持该技术的临床推广。

　　

在心脏外科领域，机器人辅助冠状动脉旁路移植术(RA-MIDCAB)虽能避免胸骨切开创伤，但其推广长期受限于对学习曲线陡峭、复杂解剖适应性等问题的担忧。尤其当面对肥胖或胸廓畸形患者时，传统观点认为这类"困难胸廓"可能增加手术难度和并发症风险。意大利布雷西亚大学心脏外科团队Fabrizio Rosati与Massimo Baudo等学者在《Journal of Robotic Surgery》发表的研究，首次系统评估了患者解剖复杂性对RA-MIDCAB早期学习曲线的影响。

研究团队采用达芬奇Xi机器人平台，对2022-2023年间52例连续患者实施RA-MIDCAB手术。关键技术包括：基于术前CT的胸廓参数量化（Haller指数HI>2.0或心胸比CR>0.5定义为困难胸廓）；标准化机器人左内乳动脉(LITA)获取流程；通过4cm小切口完成LITA-左前降支(LAD)吻合；使用术中血流测量仪(MiraQ Cardiac)验证吻合质量。

患者基线特征
队列平均年龄68.5岁，61.5%存在至少一项困难胸廓指标。值得注意的是，前10例中70%为困难胸廓患者，打破常规"由易到难"的学习模式。

手术安全性
仅1例(1.9%)因LITA损伤中转PCI，无死亡或中转开胸病例。术后并发症以房颤(19.2%)和急性肾损伤(13.5%)为主，逻辑回归显示其与手术时间、BMI或胸廓参数无相关性。

学习曲线分析
线性回归揭示：总手术时间和LITA获取时间在第20例后显著下降(p<0.001)，而机器人对接时间与HI呈负相关。特别发现：在高CR患者中，LITA获取时间反而缩短，提示机器人技术可能克服传统微创手术的解剖限制。

解剖适应性
32例(61.5%)困难胸廓患者与12例(23.1%)极困难胸廓患者的并发症发生率无差异。多因素分析证实，EuroSCORE II、BMI等风险评分与预后无关，支持该技术对复杂患者的普适性。

该研究突破性地证实：RA-MIDCAB的学习曲线进展不受患者解剖复杂性干扰，且标准化的机器人操作可抵消传统认知中的"困难胸廓"风险。这一发现为拓展手术适应症提供重要依据，尤其对合并肥胖或胸廓畸形的冠心病患者具有特殊价值。研究者强调，建立包含模拟训练、远程指导的完整培训体系，是实现技术安全推广的关键。尽管样本量限制长期预后评估，但13.4个月随访零死亡率的结果，为RA-MIDCAB在杂交血运重建(HR)策略中的应用增添了有力证据。