循环MicroRNA-1对2型糖尿病合并胸痛且无ST-T改变患者不稳定型心绞痛早期预测价值及二次冠状动脉造影预测意义

推荐 为解决2型糖尿病患者胸痛无ST-T改变且高敏肌钙蛋白I阴性时难以早期识别不稳定型心绞痛（UA）的问题，苏州大学附属第三医院研究人员开展研究。结果显示循环MicroRNA - 1有早期诊断价值，且是二次冠状动脉造影独立风险因素，为临床决策提供依据。

　　

论文解读
在临床实践中，胸痛是一种常见且病因复杂多样的症状，尤其在急诊科，其严重程度和潜在风险差异巨大。其中，急性冠状动脉综合征（ACS）作为一类危及生命的心血管疾病，常常以胸痛为首发表现。高敏心肌肌钙蛋白I（hs - cTnI）虽然是早期诊断急性心肌梗死（AMI）的重要生物标志物，但对于一些非ST段抬高型ACS患者，他们的心电图（ECG）无动态变化，且hs - cTnI呈阴性，这使得不稳定型心绞痛（UA）的早期识别极具挑战性。这类患者若不能及时准确诊断，可能延误治疗，导致病情恶化；而过度诊断和治疗又会增加患者的医疗负担和心理压力。

苏州大学附属第三医院的研究人员针对这一问题，开展了一项回顾性研究。该研究纳入了2019年1月至12月期间，因急性胸痛且首次接受冠状动脉造影（CAG）的患者，这些患者在初始及术前ECG上均无ST - T改变，且高敏心肌肌钙蛋白I水平处于正常范围。研究人员通过一系列检测和分析，旨在探索循环MicroRNA - 1（miRNA - 1）在2型糖尿病（T2D）合并胸痛患者中早期预测UA的价值，以及其对二次CAG的预测意义。

研究结果表明，循环MicroRNA - 1在诊断UA方面具有较高的准确性，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到0.811，显著优于低密度脂蛋白胆固醇（LDL - C）和糖尿病病程（DD）。在多变量二元逻辑回归分析中，miRNA - 1和LDL - C被确定为UA的预测因素。在对UA患者的随访过程中发现，进行二次CAG的患者miRNA - 1水平显著高于未进行二次CAG的患者。进一步的多变量二元逻辑回归分析显示，miRNA - 1和糖化血红蛋白（HbA1c）是UA患者二次CAG的预测因素。Cox回归分析则证实，miRNA - 1是UA患者5年内需要二次CAG的独立危险因素。通过Youden指数确定的miRNA - 1（2 - ΔΔCt）诊断UA的最佳截断值为1.510，据此将UA患者分为高表达组和低表达组，Kaplan - Meier生存分析显示高表达组进行二次CAG的比例显著高于低表达组。

这项研究具有重要的临床意义。首先，它为2型糖尿病合并胸痛且无典型心电图和心肌损伤标志物异常的患者提供了一种新的早期诊断UA的方法。miRNA - 1检测相对稳定，且具有较高的敏感性和特异性，有助于临床医生更准确地识别高危患者，及时采取干预措施，避免病情恶化。其次，研究明确了miRNA - 1对UA患者二次CAG的预测价值，这可以帮助医生更好地评估患者的预后，制定个性化的治疗方案，合理分配医疗资源。例如，对于miRNA - 1高表达的患者，可以加强监测和随访，提前做好二次CAG的准备；而对于低表达患者，则可以适当减少不必要的检查和治疗，减轻患者的经济负担和心理压力。

在研究方法方面，研究人员采用了多种关键技术。首先，通过定量逆转录聚合酶链反应（qRT - PCR）技术检测血浆中miRNA - 1的水平。具体操作是，在患者胸痛发作后3小时内采集静脉血样本，使用mirVana PARIS Kit提取血浆中的总RNA，然后通过miScript Reverse Transcription Kit进行逆转录，最后利用TaqMan定量逆转录聚合酶链反应试剂盒进行qRT - PCR检测，并采用2 - ΔΔCt方法计算miRNA - 1的表达水平，同时以cel - miRNA - 39作为外源性对照。其次，运用受试者工作特征曲线（ROC）分析评估miRNA - 1的诊断性能，计算曲线下面积（AUC）以确定其诊断价值。此外，还采用了二元逻辑回归分析来识别UA的预测因素，并通过内部验证（bootstrap重采样，n = 1000次迭代）评估miRNA - 1比值比（OR）及其95%置信区间（CI）在多变量模型中的稳定性。对于二次CAG的预测，使用Cox回归分析确定独立危险因素，并通过Kaplan - Meier生存分析评估miRNA - 1表达对UA患者二次CAG发生的影响。

综上所述，这项研究为2型糖尿病合并胸痛患者的早期诊断和预后评估提供了新的思路和方法。循环MicroRNA - 1作为一种潜在的生物标志物，在UA的早期诊断和二次CAG预测方面具有重要价值。然而，研究也存在一定的局限性，如回顾性研究设计可能引入偏倚，单中心小样本量限制了结果的普遍性，缺乏独立的前瞻性验证队列等。未来需要在更大规模的多中心前瞻性研究中进一步验证这些结果，以推动miRNA - 1在临床实践中的广泛应用。