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为探究互联网使用与慢性病中老年患者医疗支出的关联及机制，研究人员基于 CFPS 数据，采用固定效应模型等分析。发现网络使用与更低支出相关，自评健康中介效应占 30.14%，且存在城乡差异，为优化医疗资源提供参考。
随着人口老龄化加剧，慢性病已成为我国中老年人群健康的重大威胁。据统计，我国超过三分之二的老年人患有一种或多种慢性病，2019 年慢性病导致的死亡占比达 88.5%，疾病负担占总负担的 70% 以上。慢性病带来的医疗支出不仅给家庭带来沉重经济压力，也对社会可持续发展构成挑战。在此背景下，互联网作为新兴的健康管理工具，其在慢性病管理中的作用日益受到关注，但目前关于互联网使用与慢性病患者医疗支出的关系及内在机制尚不明确。
为填补这一研究空白，武汉大学政治与公共管理学院的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，通过深入分析互联网使用与中老年慢性病患者医疗支出的关联，为优化慢性病管理策略、减轻医疗负担提供了重要的理论依据。
研究人员基于 2014-2018 年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，构建了包含 12,601 名 45 岁及以上慢性病患者的面板数据库。研究采用固定效应模型（FEM）探讨互联网使用与医疗支出的关系，并运用工具变量法（IV）、倾向得分匹配（PSM）、子样本回归等方法进行 robustness 检验。同时，借助 Karlson–Holm–Breen（KHB）方法和基于 IV 的中介分析，评估自评健康的中介效应。
样本特征与基线结果
描述性统计显示，2014-2018 年慢性病中老年患者的医疗支出呈逐年上升趋势，从 7.784 元增至 8.204 元（对数转换后）。互联网使用率从 16.5% 提升至 33.5%，但仍有 75% 的受访者未使用互联网。自评健康得分从 3.953 升至 4.016，反映出部分患者健康感知的改善。固定效应回归表明，互联网使用与医疗支出显著负相关（β=-0.068，P<0.001），即使用互联网的患者医疗支出更低。
稳健性检验与异质性分析
工具变量法采用社区平均互联网使用率和区县互联网普及率作为 IV，结果显示互联网使用与医疗支出的负相关关系依然稳健（β=-0.158，P<0.05）。倾向得分匹配的 ATT 值在 - 0.074 至 - 0.069 之间，均达 1% 显著水平。异质性分析发现，互联网使用与住院支出正相关（β=0.094，P<0.05），与其他支出（如门诊、药品）负相关（β=-0.112，P<0.001）。城乡差异显著：农村地区互联网使用与住院支出增加相关（β=0.145，P<0.05），而城市地区互联网使用对其他支出的降低作用更强（β=-0.217，P<0.001）。
中介效应分析
自评健康的中介效应显著。不考虑内生性时，间接效应占总效应的 41.18%；控制内生性后，间接效应占比 30.14%。这表明互联网使用通过提升患者自评健康，进而降低医疗支出，部分验证了 Grossman 健康需求理论和社会资本理论的假设，即互联网通过信息获取和社会支持改善健康感知，减少不必要医疗消费。
结论与讨论
本研究证实，互联网使用与中老年慢性病患者更低的医疗支出负担相关，自评健康是重要中介因素，且城乡差异显著。尽管互联网使用在农村地区可能因认知局限导致住院支出增加，但整体上通过减少门诊等其他支出实现总费用下降。研究结果提示，政府应加速 “互联网 + 医疗健康” 在慢性病管理中的普及，特别是提升农村地区的网络覆盖和数字 literacy，同时加强在线健康信息监管，确保信息质量。此外，需关注老年群体的技术接入障碍，缩小数字鸿沟，以充分发挥互联网在优化医疗资源配置、减轻慢性病经济负担中的潜力。
该研究为慢性病防控政策提供了新视角，强调互联网技术在提升健康感知和降低医疗支出中的双重作用，对促进健康公平、推动老龄化社会的可持续发展具有重要意义。未来研究可进一步探索互联网使用时长、类型与医疗支出的细化关联，以及中国特色网络环境下的健康信息传播机制。
