天气冲击对乌干达小农户家庭食物安全的影响：基于面板回归分析的实证研究

为解决气候变化背景下极端天气事件加剧食物安全风险的问题，研究人员采用UNPS面板数据(2013-2020)，通过Poisson和logit固定效应模型分析乌干达3,935户小农户受干旱、异常降雨和洪水冲击的影响。结果表明：天气冲击使每日餐食减少6-7%，食物短缺概率增加171%；女性户主、低资产家庭和北部地区农户脆弱性显著。研究为气候适应政策提供区域差异化支持依据，发表于《Food Security》。

　　

气候变化正以日益频繁的极端天气事件威胁全球粮食系统，而依赖雨养农业的撒哈拉以南非洲地区尤为脆弱。乌干达作为典型代表，80%人口以农业为生，但气温上升（1960年以来1.3°C）和降水模式改变导致干旱、洪水等灾害频发，使得该国在2018年ND-GAIN指数中位列全球第155位。尽管政府推出多项气候适应政策，但资金短缺和技术限制使小农户仍面临严峻挑战。在此背景下，德国吉森大学Michael Hübler团队联合乌干达马凯雷雷大学等机构，通过全国性面板数据分析天气冲击对食物安全的短期影响，为精准气候干预提供科学依据。

研究团队采用乌干达国家面板调查(UNPS)2013-2020年三期数据，构建包含3,935户农户的非平衡面板。通过固定效应Poisson回归（以每日餐食为计数变量）和logit回归（以食物短缺为二元变量）两大模型，控制家庭规模、资产状况等混杂因素，重点分析干旱、异常降雨和洪水三类天气冲击的影响。

主要结果呈现三个核心发现：

1. 天气冲击的直接影响：经历天气冲击的家庭每日餐食减少6.1-6.9%（p<0.01），食物短缺发生比(odds ratio)达2.71倍。这验证了气候变异通过破坏农作物产量和农业收入的传导机制。
2. 群体差异特征：低资产家庭在餐食数量上受损最严重（-9.3%），而中等资产家庭面临最高食物短缺风险（OR=3.33）。女性户主家庭餐食比男性户主少2.4%（p<0.1），文盲家庭食物短缺概率高出39%。
3. 地域分化现象：北部地区农户受冲击最显著，餐食减少4.4%（p<0.01），而东部地区因蝗灾等次生灾害，食物短缺风险增加99%。城市居民因市场接入优势，餐食数量比农村高5.3%。

方法创新点在于：首次将资产分组分析与天气冲击效应结合，揭示非线性影响；采用家庭自报告天气事件替代气象站数据，提升空间分辨率；通过固定效应模型控制不可观测的个体异质性。

讨论部分强调三重政策启示：首先，应针对北部地区设计差异化补偿机制，如"损失与损害基金"的定向投放。其次，支持非农经营活动（使食物短缺风险降低47%）比单纯农业补贴更有效，这与FAO 2023年报告提出的乡村经济多元化战略一致。最后，教育干预（扫盲使餐食增加5.3%）和资产积累能增强气候韧性，但需警惕扩展服务可能加剧冲击敏感性的意外效应（交互项系数-0.079，p<0.01）。

该研究局限性在于短期面板数据难以捕捉气候变化的长期效应，且自报告指标可能存在测量误差。未来研究可整合卫星遥感数据，并扩展至撒哈拉以南非洲其他国家的比较分析。论文结论为COP会议提出的气候融资分配提供了微观实证基础，尤其验证了脆弱群体"精准识别-定向支持"干预路径的科学性。