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为探究日本女性月经疼痛及症状与年龄、BMI 的关联，研究人员分析 32,556 名 Sofy APP 用户数据。发现痛经率 66.83%，疼痛和症状与年龄呈倒 U 型、与 BMI 呈 U 型关系。研究为识别高危群体及干预提供依据。
月经是女性健康的重要风向标，而痛经（dysmenorrhea）及伴随的身心症状长期困扰着全球约 45%-95% 的育龄女性。现有研究多聚焦单一因素分析，且样本量较小，尤其缺乏针对日本女性群体的大样本数据。此外，年龄和体重指数（BMI）与痛经的关系尚未完全明确，过往研究常忽略变量间的非线性关联。因此，深入探究这些因素的交互作用对精准识别高危人群至关重要。
日本圣路加国际大学（St. Luke’s International University）等机构的研究人员，基于 Sofy APP 的 32,556 名日本女性用户数据（年龄 12-51 岁），开展了一项大规模横断面研究。该研究通过广义加性模型（GAM）分析年龄、BMI 与痛经及症状的非线性关系，成果发表于《Scientific Reports》，为女性经期健康管理提供了新视角。
研究主要采用以下技术方法：①数据来源于 Sofy APP 用户自报问卷，收集内容包括痛经程度（1-4 分李克特量表）、18 项症状（13 项生理症状如腹痛、疲劳，5 项情绪症状如抑郁、焦虑）、BMI、年龄等；②排除使用避孕药或止痛药的用户，最终纳入有效样本 32,556 例；③运用 R 语言的 mgcv 包构建 GAM 模型，分析年龄、BMI 与痛经及症状数量的非线性关联，并通过敏感性分析验证结果稳健性。
1. 痛经及症状的流行特征
研究发现，66.83% 的参与者报告痛经，其中 13.31% 为重度疼痛。平均症状数量为 3.36 个，包括 2.43 个生理症状和 0.82 个情绪症状。腹痛（52.70%）和抑郁（26.26%）分别为最常见的生理和情绪症状。22-31 岁年龄组痛经率最高（超 81%），症状数量最多；42-51 岁组症状最少。
2. 年龄与 BMI 的非线性影响
GAM 模型显示，痛经率和症状数量与年龄呈倒 U 型关系，峰值出现在 23 岁左右。这可能与育龄期女性下丘脑 - 垂体 - 卵巢轴（HPO 轴）激素波动剧烈、前列腺素合成增加有关。与 BMI 则呈U 型关系：正常体重组（BMI 18.5-24.9）痛经率最低，低体重组最高，肥胖组部分症状（如抑郁、乳房胀痛） prevalence 较高。机制上，低体重可能通过下丘脑功能紊乱影响激素平衡，而肥胖与慢性炎症相关。
3. 交互作用与敏感性分析
年龄和 BMI 的交互作用对痛经及症状有显著影响（p<0.0001）。例如，年轻低体重女性的痛经风险显著高于同年龄正常体重组，而中年肥胖女性的情绪症状更突出。敏感性分析纳入用药人群后，核心结论未改变，验证了结果的可靠性。
结论与意义
本研究首次在日本女性中揭示了痛经及症状与年龄、BMI 的倒 U 型和 U 型关系，证实了 GAM 模型在捕捉复杂关联中的优势。研究结果表明，20-30 岁、低体重或肥胖女性是痛经高危群体，需针对性干预。此外，APP 等数字健康工具在月经健康监测中的应用潜力值得重视，其匿名性可减少病耻感，提升数据真实性。未来研究需纳入更多影响因素（如生活方式、激素水平），以完善痛经的多维度预测模型。该研究为全球女性经期健康管理提供了基于大样本的流行病学证据，对公共卫生干预策略的制定具有重要参考价值。
