膳食炎症指数与糖尿病患者卒中风险的关联性研究：基于NHANES的大样本横断面分析

本研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，探讨了膳食炎症指数（DII）与糖尿病患者卒中风险的关联。通过分析9,914例糖尿病患者的横断面数据，发现高DII评分（≥3.13）患者卒中风险增加78%（OR=1.78），且每单位DII升高风险提升13%。该研究为糖尿病患者的卒中预防提供了可量化的饮食干预靶点。

　　

论文解读

糖尿病与卒中的关联早已成为全球公共卫生的重要议题，而饮食作为可干预因素却长期缺乏量化标准。当糖尿病患者面对"吃什么能降低卒中风险"的困惑时，现有指南往往只能给出模糊建议。更棘手的是，慢性低度炎症作为糖尿病和卒中的共同病理基础，其与饮食的精确量化关系始终未被阐明。这一科学盲区使得临床医生难以制定个性化的抗炎饮食方案。

来自云南省保山市第二人民医院心血管内科的研究团队在《Scientific Reports》发表的研究，首次利用美国国家健康与营养调查（NHANES）1999-2020年数据，对9,914名糖尿病患者进行横断面分析。他们采用膳食炎症指数（Dietary Inflammatory Index, DII）这一创新工具，通过评估25种营养素的促炎/抗炎潜力，发现DII评分≥3.13的糖尿病患者卒中风险比低DII组（<0.55）增加78%（调整后OR=1.78，95%CI：1.35-2.36）。更引人注目的是，DII每增加1个单位，卒中风险即阶梯式上升13%（OR=1.13），这种剂量反应关系通过限制性立方样条（Restricted Cubic Spline, RCS）分析显示出严格的线性特征。

研究团队采用三项关键技术方法：1）基于NHANES复杂抽样设计的加权多变量逻辑回归，调整人口学特征、生活方式和共病状态等15项混杂因素；2）通过24小时膳食回忆法计算DII，涵盖碳水化合物、多不饱和脂肪酸（PUFAs）、维生素B₁₂等25种营养素；3）利用RCS回归验证DII与卒中风险的剂量效应关系。所有分析均通过美国CDC伦理审查，数据来自具有全国代表性的糖尿病亚群。

研究结果

基线特征分析
卒中组患者平均DII评分显著高于非卒中组（2.13±0.09 vs 1.58±0.03，p<0.001），且伴随更严重的代谢紊乱：高血压患病率87.7% vs 68.8%，冠状动脉疾病（CHD）26.3% vs 10.1%。值得注意的是，DII最高四分位组（Q4）呈现系统性健康恶化：非裔美国人比例从11.04%升至18.51%，贫困收入比（PIR）中位数从3.06降至2.30，当前吸烟者比例翻倍（12.85%→22.39%）。

DII与卒中风险
完全调整模型显示，Q4组卒中风险较Q1组显著升高（OR=1.78，95%CI：1.35-2.36，p<0.001）。这种关联在女性中尤为突出（OR=1.226 vs 男性1.065），可能与其绝经后雌激素水平下降导致的炎症反应增强有关。亚组分析证实，除墨西哥裔和白人组外，其余种族均保持显著相关性。

非线性关联验证
RCS曲线明确显示DII与卒中风险存在线性正相关（非线性p>0.05），且无性别差异。这种单调递增关系提示：即使DII的微小改善（如从3.0降至2.0）也可能带来可观的临床获益。

讨论与意义
该研究首次在糖尿病群体中建立DII与卒中的量化关联，其科学价值体现在三方面：首先，DII评分≥3.13可作为临床简易筛查阈值，帮助识别高危患者；其次，明确饱和脂肪、胆固醇等促炎成分与维生素C、膳食纤维等抗炎因子的平衡对脑血管保护至关重要；最后，为糖尿病膳食指南的精准化提供循证依据。

局限性在于横断面设计无法推断因果关系，且自我报告的膳食数据可能存在回忆偏倚。未来需开展干预性研究验证调整DII能否实际降低卒中发生率。尽管如此，这项研究仍为糖尿病管理提供了可操作的饮食干预靶点——将DII纳入常规随访监测，或将成为继HbA1_c和血脂控制后的第三大代谢管理支柱。