中国医疗联合体能否缩小城乡健康不平等？基于倾向得分匹配的实证研究

为解决中国城乡健康不平等问题，厦门理工学院与厦门大学等机构研究人员通过倾向得分匹配(PSM)分析9918份电子病历数据，探究医疗联合体(Medical Consortiums)对医疗费用差异的影响。研究发现医疗联合体显著降低城市居民医疗负担，但未能缓解农村居民医疗支出，甚至加重低收入群体负担。该研究为优化医疗资源配置提供了重要实证依据，发表于《Health Policy and Planning》。

　　

在中国快速城市化进程中，城乡健康不平等问题日益凸显。城市居民享受着优质医疗资源，而农村地区却面临"看病难、看病贵"的困境。这种差异不仅体现在医疗资源分布上，更直接反映在居民医疗费用负担和健康结局中。尽管2009年启动的医改试图通过建立医疗联合体(Medical Consortiums)整合资源，但这一政策是否真正缩小了城乡健康差距，始终缺乏系统评估。

厦门理工学院数学与统计学院冯冲博士团队联合厦门大学数据挖掘研究中心等机构，对这一问题展开了深入研究。研究人员收集了厦门市2017-2022年间9918份住院电子病历，创新性地采用倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)方法控制选择偏差，首次量化评估了医疗联合体对城乡医疗费用差异的影响。这项重要研究成果发表在公共卫生领域权威期刊《Health Policy and Planning》上。

研究主要采用三种关键技术方法：1) 基于ICD-10编码的疾病分类系统；2) 倾向得分匹配(PSM)分析，包括1:1最近邻、核匹配等多种算法控制混杂因素；3) 分层分析策略，将医疗费用分为低、中、高三个层级，并区分慢性与非慢性疾病群体。数据来源于厦门市卫生健康委员会授权的电子病历数据库。

研究结果部分呈现了丰富发现：

"医疗联合体对医疗费用的影响"显示，参与转诊使患者医疗费用显著降低9.7%(ATE=-0.097，p<0.01)，且不降低医疗质量——随访次数反而增加，证实了医疗联合体的成本控制效果。

"医疗联合体的健康公平性影响"揭示出令人担忧的城乡差异：城市居民医疗费用显著下降27.4%(p<0.01)，而农村居民未见明显改善。更严峻的是，低收入农村群体的医疗负担反而加重0.8%(p<0.05)。

"城乡差异的机制分析"通过Wilcoxon秩和检验发现，城乡居民在疾病结构(p<0.01)和年龄分布(p<0.01)上存在显著差异。47-63岁人群占农村患者41%，高于城市的33%，这部分解释了政策效果的城乡差异。

研究结论指出，中国医疗联合体虽然整体降低了医疗负担，但未能实现健康公平的政策目标。这种"效率优先于公平"的现象可能源于：1) 农村医保报销比例较低抑制转诊意愿；2) 基层医疗机构服务能力不足；3) 城乡疾病谱差异未被充分考虑。冯冲团队建议，未来医改应建立农村专项补偿机制，设定资源分配配额，并将健康公平指标纳入医疗联合体考核体系。

这项研究为全球发展中国家解决医疗资源分布不均问题提供了重要启示。其创新价值在于：首次量化评估了中国特色医疗联合体对健康公平的影响；揭示了政策实施中的系统性偏差；提出了针对性的改进方案。研究结果不仅对中国正在深化的医改具有指导意义，也为其他面临类似挑战的国家提供了有价值的参考。