安全网医疗系统中电子患者生成数据应用的影响因素：基于能力-动机-机会模型的质性研究

本研究针对安全网医疗系统(Safety-net systems)中电子患者生成数据(PGD)应用率低的现状，通过半结构化访谈和临床观察，揭示了患者与临床医生在能力(Capability)、动机(Motivation)和机会(Opportunity)维度的关键障碍。研究发现非英语患者存在"不便打扰他人"的心理障碍，而临床团队强调资源分配与工作流程优化的重要性。该研究为资源匮乏环境下PGD的公平实施提供了理论依据，发表于《Journal of the American Medical Informatics Association》。

　　

在COVID-19推动远程医疗爆发的时代背景下，电子患者生成健康数据(PGD)如血糖、血压监测数据已成为慢性病管理的核心工具。然而现实却呈现巨大反差：尽管PGD能显著改善高血压、糖尿病等疾病预后，其在安全网医疗系统(Safety-net systems，服务低收入和多语言人群的医疗机构)的应用却长期滞后。这种技术应用鸿沟不仅加剧健康不平等，更可能使弱势群体错失数字化医疗红利。究其原因，既往研究多聚焦技术本身，却忽视了资源受限环境中患者与临床医生的真实困境。

为破解这一难题，加州大学旧金山分校的研究团队开展了一项创新性质性研究。通过融合实施科学两大理论框架——行为改变轮(BCW)和实施研究整合框架(CFIR)，研究人员对43名参与者(25名多语言患者和18名临床医生)进行深度访谈，并观察15组医患互动。研究发现，非英语患者因担心"给医生添麻烦"而回避PGD分享，这种文化特有的心理障碍在传统量化研究中极易被忽视。更值得关注的是，临床团队虽认可PGD价值，但资源短缺导致他们无法有效处理数据洪流——这直接印证了安全网系统特有的"数字健康悖论"：最需要技术支持的群体，往往面临最严峻的实施障碍。

研究方法上，团队采用理论指导的混合编码策略：先通过AEIOU框架(Activities, Environments, Interactions, Objects, Users)结构化观察记录，再结合BCW的三大行为决定域(Capability能力、Motivation动机、Opportunity机会)进行主题分析。样本覆盖英语、西班牙语和粤语患者，并纳入临床药师、护士等多学科视角。

研究结果揭示三层核心发现：

1. 能力维度：78%非英语患者存在设备操作困难，而临床医生同样面临CGM(持续血糖监测)数据解读的专业知识缺口。
2. 动机维度：呈现两极分化——61岁平均年龄的患者中，44%因"重视健康"坚持记录PGD，但33%的老年患者存在技术恐惧。
3. 机会维度：临床医生特别强调团队协作缺失的困境，如"血200/150的紧急数据无人跟进"的典型案例。

讨论部分尖锐指出：当前PGD实施存在"系统级盲区"。研究首次揭示非英语患者的"文化谦逊"心理如何转化为技术使用障碍，这对设计文化敏感型干预方案具有启示意义。更关键的是，研究提出的"BCW-CFIR整合模型"为资源受限环境下的数字健康实施提供了通用分析框架。正如作者Elaine C. Khoong强调："当临床医生连处理现有EHR(电子健康记录)警报都疲于奔命时，简单增加PGD功能只会加剧职业倦怠。"这一发现直接挑战了"技术万能论"的行业迷思。

该研究的现实意义在于为政策制定者指明方向：医疗保险(Medi-Cal)等支付方需建立PGD专项补偿机制；医疗系统应开发"分层培训"方案，既教患者测量技巧，也培训临床团队数据分诊策略。正如论文结论警示："没有多层级协同改进，PGD只会成为健康公平的新障碍而非解决方案。"这一警示在当前AI医疗大模型爆发的时代尤显振聋发聩——技术越先进，越需要重视实施科学的"最后一公里"难题。