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为探究电子健康记录（EHR）中自动文本（autotext）对住院医师文书时间的影响，研究人员分析 705 名住院医师数据。发现 autotext 使用者文书时间显著减少，且个性化 autotext 效果更优，但高使用量无额外获益，为优化 EHR 效率提供依据。
在现代医疗体系中，电子健康记录（Electronic Health Record, EHR）已成为医生日常工作的核心组成部分，但随之而来的文书工作负担却日益加重。研究表明，家庭医生每天需花费 5.9 小时在门诊时间及 1.4 小时在非门诊时间处理 EHR 任务，而 EHR 的使用还与医生职业倦怠、工作效率下降及患者沟通减少密切相关。对于住院医师（Resident Physicians）而言，他们作为医疗工作的重要力量，不仅面临繁重的临床工作，还要应对复杂的 EHR 文书录入，其工作压力和职业倦怠风险更高。然而，目前关于 EHR 中自动文本工具（如 Cerner 系统中的 “AutoText”、Epic 系统中的 “SmartPhrases”，统称 “autotext” 或 “dotphrases”）在住院医师群体中的应用效果，尤其是对文书时间的影响，相关研究却极为有限。
为填补这一研究空白，美国纽约州立大学布法罗分校雅各布斯医学与生物医学科学学院（State University of New York at Buffalo, Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences）的研究人员开展了一项回顾性研究。该研究以使用 Cerner EHR 系统的住院医师为对象，旨在分析自动文本使用与文书时间之间的关联，同时探讨系统自动文本与个性化自动文本的不同影响，以及患者数量、住院医师培训年份（Post-Graduate Year, PGY）、专业和性别等因素对文书时间的作用。研究结果发表在《JAMIA Open》上，为优化住院医师的 EHR 使用效率和减轻工作负担提供了重要的科学依据。
研究人员从 2021 年 7 月至 2023 年 6 月期间，收集了某大型学术医疗中心 705 名住院医师的数据，包括自动文本执行次数、接诊患者数、文书时间、总 EHR 时间等。研究排除了麻醉学和急诊医学专业的住院医师（因其主要使用 Powernote 系统，与研究的核心工作流程不符），最终纳入 578 名住院医师的 842 个 “住院医师年” 数据。通过线性回归分析，在控制了专业、PGY、性别和患者数量等变量后，评估自动文本使用与文书时间的关联。
自动文本使用与文书时间的整体关联
研究发现，在主要使用动态文档（Dynamic Documentation）工作流程的专业中，每接诊患者的自动文本执行次数与文书时间之间无显著整体关联（β=-0.1 分钟，95% 置信区间 - 0.6 至 0.5 分钟，P=0.79）。然而，未使用自动文本的住院医师的文书时间显著长于使用自动文本的住院医师，且这一效应由个性化自动文本的使用所介导。
自动文本采用状态的影响
调整分析显示，自动文本使用者的每患者文书时间比非使用者减少 2.3 分钟（95% CI -4.2 至 - 0.4 分钟，P=0.02）。进一步分析发现，个性化自动文本的采用显著减少了文书时间（β=-2.2 分钟，95% CI -3.7 至 - 0.8 分钟，P=0.002），而系统自动文本的采用则无显著关联。这表明个性化自动文本因其可定制性，更能贴合住院医师的具体工作需求，从而有效缩短文书时间。
其他影响文书时间的因素
研究还发现，专业、PGY、性别和患者数量是文书时间的重要决定因素。较高的 PGY 和较大的患者数量与每患者文书时间减少显著相关，而女性性别则与文书时间增加相关（β=1.7 分钟，95% CI 0.8 至 2.7 分钟，P<0.001）。这可能与不同专业的工作流程差异、住院医师经验积累以及性别相关的工作模式差异有关。
自动文本使用水平的非线性关系
通过将住院医师按自动文本使用量分为五个组（非使用者和四个四分位数组），研究发现所有自动文本使用者组的文书时间均显著低于非使用者组，但各使用者组之间的文书时间无显著差异。这表明自动文本的效益主要体现在 “是否使用” 而非 “使用量多少”，即只要采用自动文本（尤其是个性化自动文本），即可获得时间节省，但超过一定阈值后，增加使用量并不会进一步减少文书时间。
本研究首次系统评估了住院医师群体中自动文本使用与文书时间的关系，发现自动文本的采用（尤其是个性化自动文本）可显著减少文书时间，但高使用量并无额外益处。这一结果提示，在住院医师培训中，应鼓励推广自动文本的使用，特别是个性化自动文本的创建和应用，以提高工作效率和减轻负担。同时，研究也指出，单纯依赖自动文本可能不足以全面解决文书负担问题，还需结合其他策略，如优化 EHR 工作流程、提供针对性的培训等。此外，研究还发现性别差异对文书时间的影响，这为进一步探讨医疗领域的性别差异和优化工作安排提供了新的方向。
然而，研究也存在一定局限性，如单中心设计、无法评估非工作时间的 EHR 使用、未涉及自动文本对记录质量的影响等。未来研究需要在更多样化的环境中验证这些发现，并深入探讨自动文本设计标准、与其他文档策略的协同作用以及对医疗质量的影响，以全面优化 EHR 工具的应用，切实减轻医生的工作负担，改善医疗服务质量。
