癌症患者治疗期间睡眠障碍临床评估工具的研发与验证

癌症患者普遍存在睡眠障碍，严重影响治疗效果和生活质量。瑞典研究团队通过开发基于MOS-SS量表的简化评估工具SQ（睡眠质量）和DTS（日间嗜睡）因子，实现了对90例癌症患者睡眠障碍的精准识别。研究发现这两个指标与临床病史高度吻合，且不受年龄、BMI或治疗方案影响，为肿瘤临床实践提供了高效评估手段。

　　

癌症治疗中的睡眠困境与破局之道
睡眠障碍困扰着近半数癌症患者，不仅降低生活质量，更与治疗反应和生存期密切相关。然而在临床实践中，这一问题的诊断常被忽视——复杂的多导睡眠监测需要专业设备，而现有问卷如MOS-SS（Medical Outcomes Study Sleep Scale）产生的7个维度结果令医生无所适从。更棘手的是，尽管褪黑素、皮质醇等生物标志物在健康人群中能反映睡眠状态，但它们在癌症患者中的诊断价值尚不明确。这种现状促使瑞典延雪平Ryhov县医院的研究团队开展了一项创新研究，旨在开发适用于肿瘤临床的简易睡眠评估工具。

研究团队招募了90例计划接受辅助或姑息治疗的癌症患者，通过MOS-SS量表和EORTC QLQ-C30（欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷）收集睡眠数据，同时检测尿液、血清和白细胞中的生物标志物。采用序数因子分析和Rasch模型（一种项目反应理论模型）对数据深度挖掘，最终在《Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing》发表了突破性成果。

关键技术方法
研究纳入90例接受系统治疗的癌症患者，72例完成全部问卷并提供了基线和3个月随访的生物样本。通过12项MOS-SS量表和30项EORTC QLQ-C30问卷采集主观睡眠数据，采用序数因子分析提取关键维度，Rasch模型验证心理测量特性。生物标志物检测包括尿液褪黑素/皮质醇、血清炎症因子（CRP、IL-2等）及白细胞昼夜节律基因（Bmal1、Per2）表达。

睡眠维度的精炼革命
通过因子分析，研究人员从MOS-SS中提取出两个核心维度：SQ（包含6个夜间睡眠质量相关条目）和DTS（含4个日间嗜睡条目）。这两个因子解释了63%的数据变异（图2B-C），且与临床病史高度一致。值得注意的是，SQ能准确识别85%自述睡眠差的患者，而DTS则与EORTC量表中"需要休息"、"感到疲倦"等问题显著相关（图3G-L）。

生物标志物的诊断困局
尽管检测了尿液褪黑素/皮质醇、血清炎症因子及昼夜节律基因表达，但无一指标与SQ或DTS显著相关（图4）。这一发现挑战了传统认知，提示癌症患者的睡眠障碍可能更需要依赖主观评估。

性别差异的意外发现
女性患者表现出显著更低的DTS评分（P<0.05），尤其在乳腺癌患者中更为明显（图5F,J）。这种性别差异可能与疾病类型或社会心理因素相关，为个性化护理提供了新思路。

临床转化的里程碑
研究团队开发了基于Excel的快速计算工具（附录1），建议SQ≥14和DTS≥9作为诊断阈值。该工具可在2分钟内完成评估，极大提升了临床实用性。

讨论与展望
这项研究首次在癌症群体中系统验证了SQ和DTS因子的诊断价值，其创新性体现在三方面：一是简化了复杂量表，使MOS-SS的临床适用性大幅提升；二是揭示了生物标志物在癌症人群中的局限性，强调主观评估的重要性；三是发现性别特异性差异，为精准干预提供依据。

研究也存在局限性：样本量较小且病种多样，可能影响统计效力；尿液采集依赖患者自主性，或引入偏差。未来研究可探索非药物干预（如认知行为疗法）对SQ/DTS的改善效果，并验证其在更大人群中的预测价值。

这项来自瑞典的临床研究为肿瘤睡眠医学树立了新标杆，其开发的评估工具犹如一把精准的"睡眠标尺"，有望推动全球肿瘤护理实践变革。当癌症治疗进入精准医学时代，对睡眠障碍的规范化评估或将开启改善患者预后的新篇章。